假设我有以下data.frame
foo
start.time duration
1 2012-02-06 15:47:00 1
2 2012-02-06 15:02:00 2
3 2012-02-22 10:08:00 3
4 2012-02-22 09:32:00 4
5 2012-03-21 13:47:00 5
class(foo$start.time)
返回
[1] "POSIXct" "POSIXt"
我想制作foo$duration
v。foo$start.time
的情节。在我的场景中,我只对一天中的时间而不是一年中的实际日期感兴趣。如何从POSIXct
类向量中提取时间作为小时:秒?
答案 0 :(得分:49)
这是一个很好的问题,并强调了处理R中日期的一些困难。润滑包非常方便,所以下面我介绍两种方法,一种使用碱(如@ RJ-所示)和另一种使用lubridate。
重新创建原始帖子中数据框的(前两行):
foo <- data.frame(start.time = c("2012-02-06 15:47:00",
"2012-02-06 15:02:00",
"2012-02-22 10:08:00"),
duration = c(1,2,3))
转换为POSIXct和POSIXt类(两种方法)
# using base::strptime
t.str <- strptime(foo$start.time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# using lubridate::ymd_hms
library(lubridate)
t.lub <- ymd_hms(foo$start.time)
现在,提取时间为十进制小时
# using base::format
h.str <- as.numeric(format(t.str, "%H")) +
as.numeric(format(t.str, "%M"))/60
# using lubridate::hour and lubridate::minute
h.lub <- hour(t.lub) + minute(t.lub)/60
证明这些方法是平等的:
identical(h.str, h.lub)
然后选择上述方法之一将小数小时分配给foo$hr
:
foo$hr <- h.str
# If you prefer, the choice can be made at random:
foo$hr <- if(runif(1) > 0.5){ h.str } else { h.lub }
然后使用ggplot2包进行绘图:
library(ggplot2)
qplot(foo$hr, foo$duration) +
scale_x_datetime(labels = "%S:00")
答案 1 :(得分:17)
你可以依赖基础R:
# Using R 2.14.2
# The same toy data
foo <- data.frame(start.time = c("2012-02-06 15:47:00",
"2012-02-06 15:02:00",
"2012-02-22 10:08:00"),
duration = c(1,2,3))
由于POSIXct类以结构化方式包含日期时间信息,因此您可以依靠substr
提取POSIXct向量中时间位置的字符。也就是说,如果您知道POSIXct的格式(打印时如何显示),您可以提取小时和分钟:
# Extract hour and minute as a character vector, of the form "%H:%M"
substr(foo$start.time, 12, 16)
然后将其粘贴到任意日期以将其转换回POSIXct。在示例中,我使用2012年1月1日,但是如果您没有指定日期,而是使用format
R使用当前日期。
# Store time information as POSIXct, using an arbitrary date
foo$time <- as.POSIXct(paste("2012-01-01", substr(foo$start.time, 12, 16)))
plot
和ggplot2
都知道如何在开箱即用的POSIXct格式化时间。
# Plot it using base graphics
plot(duration~time, data=foo)
# Plot it using ggplot2 (0.9.2.1)
library(ggplot2)
qplot(x=time, y=duration, data=foo)
答案 2 :(得分:8)
此代码比转换为字符串并返回数字
快得多time <- c("1979-11-13T08:37:19-0500", "2014-05-13T08:37:19-0400");
time.posix <- as.POSIXct(time, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z");
time.epoch <- as.vector(unclass(time.posix));
time.poslt <- as.POSIXlt(time.posix, tz = "America/New_York");
time.hour.new.york <- time.poslt$hour + time.poslt$min/60 + time.poslt$sec/3600;
> time;
[1] "1979-11-13T08:37:19-0500" "2014-05-13T08:37:19-0400"
> time.posix;
[1] "1979-11-13 15:37:19 IST" "2014-05-13 15:37:19 IDT"
> time.poslt;
[1] "1979-11-13 08:37:19 EST" "2014-05-13 08:37:19 EDT"
> time.epoch;
[1] 311348239 1399984639
> time.hour.new.york;
[1] 8.621944 8.621944
答案 3 :(得分:6)
Lubridate不处理时间数据,因此Hadley建议使用hms包来获取此类数据。像这样的东西会起作用:
library(lubridate)
foo <- data.frame(start.time = parse_datetime(c("2012-02-06 15:47:00",
"2012-02-06 15:02:00",
"2012-02-22 10:08:00")),
duration = c(1,2,3))
foo<-foo %>% mutate(time_of_day=hms::hms(second(start.time),minute(start.time),hour(start.time)))
注意2个潜在问题 - 1)lubridate有一个不同的函数叫做hms和2)hms :: hms以与其名称所建议的相反的顺序获取参数(这样只需要几秒钟)
答案 4 :(得分:1)
这是一个古老的话题,但是我对此事的回答很少。我的解决方法是以下
library(hms)
foo <- data.frame(start.time = c("2012-02-06 15:47:00",
"2012-02-06 15:02:00",
"2012-02-22 10:08:00"),
duration = c(1,2,3))
foo$start.time = as.POSIXct( foo$start.time )
g1 = ggplot( ) + xlab("") +
geom_line( data = foo, aes(x = as.hms(start.time), y = duration ), color = "steelblue" )
g1
如果您想添加手动时间(!)休息时间,则
time_breaks = as.POSIXlt(c(
"2012-02-06 12:35:00 MSK",
"2012-02-06 13:15:00 MSK",
"2012-02-06 14:22:00 MSK",
"2012-02-06 15:22:00 MSK"))
g1 +
scale_x_time( breaks = as.hms( time_breaks ) ) +
theme( axis.text.x = element_text( angle=45, vjust=0.25) )