Question

我定义了一个城市模型，用于保存城市的geoname_id和location（作为GeoPt）。我想要实现两件事。

我想让某个城市的500km半径范围内的所有城市。
我想计算两个城市之间km的距离。

实现这一目标的最佳方法是什么，请记住，我有一个非常庞大的城市数据库，我不想在性能因素上牺牲很多。任何帮助或建议表示赞赏。

Answer 1

这很完美，但速度很慢：

计算距离的功能。传递给此函数的参数是位置的纬度和经度元组或Geopt（）：

def HaversineDistance(location1, location2):
  """Method to calculate Distance between two sets of Lat/Lon."""
  lat1, lon1 = location1
  lat2, lon2 = location2
  earth = 6371 #Earth's Radius in Kms.

 #Calculate Distance based in Haversine Formula
 dlat = math.radians(lat2-lat1)
 dlon = math.radians(lon2-lon1)
 a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
 c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
 d = earth * c
 return d

计算半径内的周边城市的功能。这是City模型下存储所有城市的方法：

def get_closest_cities(self, kms):
  cities = []
  #Find surrounding Cities of a given city within a given radius
  allcities = self.country.city_set
  for city in allcities:
    distance = HaversineDistance((self.location.lat, self.location.lon),(city.location.lat, city.location.lon))
    if not distance >= kms:
      cities.append((city.name, int(distance)))
  cities.remove(cities[0])
  return cities

Answer 2

Google App Engine不支持地理空间查询，但您可以参考Geospatial Queries with Google App Engine using GeoModel。

您可能还想考虑使用支持Geospatial Indexing的其他数据库，例如mongoDB，并将其作为外部服务，仅支持{。}}。

Answer 3

您可以使用与https://developers.google.com/appengine/articles/geosearch
只需加载两个城市的位置，然后使用三角法计算距离。参见例如http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

计算城市之间的距离＆amp;在Google App Engine上的Python中找到基于GeoPT的周边城市

3 个答案: