首先，我想让你知道我真的很喜欢OpenCV。我已经使用了很长时间了，而且我使用它太多了，我可以指望上个月我必须查看文档的次数。 我认为这是您每天使用计算机视觉时想要使用的工具。
我越来越觉得Opencv真的不适合使用应用程序。 我正在开展宠物项目，这些项目旨在让任何人都可以轻松安装。
最新版本的OpenCV没有附带exes，Linux软件包已经过时了，我甚至都不敢使用它们。因此，最好的解决方案是大多数情况下的编译。 在考虑移动应用程序或云计算（even though the solution seem to exist）时也是如此。
我的问题是，你们是怎么做的？我周围有很多基于计算机视觉的应用程序，基于云，基于移动，。 。 。你用什么工具？
我会寻找可用于最多平台的东西，但最重要的是通过应用程序可以轻松实现！
我在互联网上搜索了很多，但总是回到OpenCV是计算机视觉的“最佳”工具。
我对任何解决方案/语言/工具/框架都很开放。
谢谢！
答案 0 :(得分：41)
OpenCV是目前最好的开源计算机视觉库。
人们一直在多个平台和设备中使用它，我也是如此。
我知道分发OpenCV应用程序的唯一可行方法是自己构建库并将OpenCV二进制文件与应用程序一起发送。
有些工具可以帮助您列出和检索应用所需的库：
答案 1 :(得分：10)
我将OpenCV用于PC，Linux和Android手机和平板电脑，我们发现最有效的方法是使用 CMake 来编译和构建项目。这是第一次有点棘手，但是自动构建项目真的很舒服。 OpenCV附带一个文件 FindOpenCV.cmake ，它允许cmake找到OpenCV文件夹到项目的链接。
我认为OpenCV是你能找到的最好的库，虽然有些算法对于平板电脑和手机等ARM设备来说还不够快。我们所做的是分析编译器生成的汇编代码，然后尝试通过使用定点算术来优化瓶颈OpenCV函数。
希望您觉得这很有帮助。
答案 2 :(得分：5)
只是添加已经很好的答案。关于为何与OpenCV保持完全合理的一个小小的总结：
为了进一步了解您使用OpenCV免费获得多少，请考虑Ohloh's 2,849,367行代码的估计成本。它会花费你......大约4500万美元用于支付其他人来开发它。
另外，如果你需要一个快速的OpenCV Ubuntu软件包，Gijs Molenaar的PPA值为2.3。我想他很快就会得到2.4。
答案 3 :(得分：0)
我同意其他信息：今天，openCV是最好的（也是唯一的......）计算机视觉库。
在开源世界中，你也可以检查Scilab，Octave，但包装最终应用程序很复杂。
不要忘记你有一些像MVTech的Halcon一样好的利益集团。
但我也同意openCV需要改进他的编译工具/ lib等... 这就是为什么对于我的应用程序，我决定删除openCV并重写我需要的功能。我只使用openCV作为原型。
我也很遗憾选择C ++，核心图像处理操作员在大多数情况下只需要C语言。我更喜欢2级库：C中的核心，C ++（或python）中的上层。
最好的关注
答案 4 :(得分：0)
最新版本的OpenCV不附带exes， 你的意思是二进制安装程序吗？嗯，它们适用于某些平台，而不适用于其他平台。
在性能，质量和价格（免费）方面，其他任何工具都无法与OpenCV相匹敌。对于那些有编程经验的人来说，最初的学习曲线不是问题。
不可否认，OpenCV没有像PD / MAX这样的界面，像艺术家这样的人可以快速制作原型。我希望我有时间研究它。
答案 5 :(得分：0)
你绝对应该继续使用你说你爱的免费图书馆，你记住了API，并解决了你需要解决的问题。
有一天网络效应可能会迫使你进入一个新的平台，但在那之前，专注于制作！
答案 6 :(得分：-1)
如果您需要最新版本的OpenCV，可以考虑使用滚动版本的Gnu / Linux发行版。像Archlinux，Gentoo，Linux Mint Debian Edition（使用debian测试回购）。当然滚动发行版本比固定版本发行版有缺点，但是你可以权衡利弊并选择一个。
我正在使用ArchLinux。它相当稳定。 OpenCV版本 - 最新版本2.4.9。