我目前正在使用RGP作为遗传编程库。如果有人对另一个图书馆有了想法（更好的文档，更积极的开发等），我想听听你的建议。
问题很简单：给定R中具有n个参数的函数，如何使用遗传编程找到全局最小值。我尝试修改其中一个example programs ，但似乎这个例子使用的是线性回归，我觉得这种情况并不合适。
有没有人有我可以使用的示例代码？
答案 0 :(得分：3)
我可以建议使用HeuristicLab。实现了一些算法：遗传算法，进化策略，模拟退火，粒子群优化等，如果您正在研究实值函数的最小化，这些算法可能会很有趣。该软件在C＃中实现，并在Windows上运行。它提供了一个GUI，您可以在其中优化多个提供的测试功能（Rosenbrock，Schaffer，Ackley等）。还有很好的基因编程（GP）实现，但从我的印象中你不需要GP。在遗传编程中，您可以根据未知函数的输出数据来演化函数。我认为在你的情况下，函数是已知的，你需要找到那些最小化函数输出的参数。
该软件的最新主要版本于2010年向公众发布，并在几个次要版本中进一步开发。我们现在每年发布一次大约两次。有一个谷歌小组，你可以请求帮助，越来越活跃，有一些视频教程，显示功能。查看youtube上的tour video，它会在不到3分钟的时间内概述这些功能。围绕Metaheuristics领域的研究员Affenzeller教授的研究小组开发了这个软件，位于奥地利。我也是这个小组的成员。
查看howtos如何在GUI中实现您的功能，或者如果您了解C＃，那么如何将您的问题作为插件实现。
答案 1 :(得分：2)
您可以使用遗传算法代替GP来查找具有n个变量的函数的最小值。
基本上你做的是：