标签： sparse-matrix missing-data neural-network missing-features
我在训练具有稀疏输入数据的神经网络时遇到问题，以解决监督回归问题。当我对输入数据执行均值归一化（减去均值然后除去标准差）时，我得到了很多NaN值。我想知道是否有人有处理这类问题的经验。缩放稀疏输入数据的正确方法是什么？
感谢 乔
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听起来您的数据非常稀疏，标准偏差偶尔为零。
对此进行测试，如果是，则不要将输入除以它（无论如何都不需要stdev标准化。）