Question

我遇到这种情况，我有 N 时间轴，每个时间轴都包含块。这些块包含具有特定索引的标记，并且知道它们的最大和最小标记索引。还有一个索引映射块的第一个索引到（时间轴，块）对。这是一个例子：

Timeline 1: [1 2 5 8 9 11] [14 17 18 21] [22 23 25 26] ...
Timeline 2: [3 4 6 7 10 12] [13 15 16 19 20 24] [27 28 34 45] ...

Index:
  1 -> timeline 1, block 1
  3 -> timeline 2, block 1
  13 -> timeline 2, block 2
  14 -> timeline 1, block 2
  22 -> timeline 1, block 3
  27 -> timeline 2, block 3

如您所见，没有遗失的令牌（没有间隙）。

这些数据结构是我最初的。 优化特定令牌索引查询的最佳替代数据结构是什么？我想要检索令牌19.现在我要做的是：在索引中进行二分法搜索以找到好处每个时间轴的块，然后在每个块内进行完整搜索。使用令牌19，二分搜索将产生可以包含19的块（1,2）和（2,2），然后进行完全线性搜索以找到令牌19（由于令牌具有令牌，因此在块内不可进行二分搜索各种尺寸，尚未包含在任何数据结构中。）

谢谢！

编辑：我正在考虑使用包含所有时间轴间隔的间隔树。问题是查询仍会导致许多间隔。另外，与二进制搜索相比，它没有太多优化。

Answer 1

你可以有一个 t 的 t 指针指向对象的指针，这些对象包含指向令牌，时间轴和块的指针。如果您可以使用您的语言所喜欢的任何机制来保存数组中的引用。如果您不能在块内进行二进制搜索，我不确定您可以做什么。

Answer 2

最简单的方法（如果不占用大量内存空间）是创建一个blob值数组，其中index是您的查询标记（在您的示例中为19），值为blob部分与之相对应。数组应该是好的，因为你没有空隙。构造该数组是O（n）并且搜索有O（1）。但是，只有当查询量相对较大时，这才会带来一些好处，因为现有结构也已经很好地优化了。（实际上应该在这里进行测试，哪种方式更快。）

构建数组：

array = []
foreach ( timeline in timelines ){
  foreach ( block in timeline){
    foreach( token in block ){
      array[token.index] = token.value
    }
  }    
}

如果费用过高，请尝试仅保存令牌的时间轴编号。这样，当查询到来时，您不必搜索每个时间轴。您所要做的就是采用时间轴，二进制搜索块，以及块内的普通向前搜索。

Answer 3

也许你可以使用稀疏空间填充曲线？当你有索引时，它是一个减少维度的函数。空间填充曲线是相同的，但它也会向索引添加空间信息。空间填充曲线或空间索引的另一种数据结构是四叉树。因此，您可以使用四叉树或kd树进行搜索。

存储快速查询范围的最佳数据结构是什么？

3 个答案: