我在自己的包中使用data.table包，并在NAMESPACE和DESCRIPTION文件中导入data.table命名空间。 在我的一个函数中，我使用data.table函数将data.frame转换为data.table
dt <- data.table(df)
但是当我调用我的函数时，在调用data.table（）时，内存使用会立即跳转而R只会停止响应。 当我逐行运行并且内存消耗低时，函数中的代码工作正常。 另外，如果我把库（data.table）放在我的函数中，一切都很好。我试图避免将库（data.table）放在我的函数中，而是声明依赖。但是，这似乎出现了问题。我在Mac OS X 10.6.8上运行R-2.14.0
任何人都可以解释可能是什么原因，我该如何解决这个问题（在我的函数中不使用库（data.table））？
答案 0 :(得分：3)
一些随机猜测没有特别的顺序：
尝试仅使用DESCRIPTION中的Imports或Depends字段。我不认为你也需要在NAMESPACE中导入，但我可能错了。为什么这会解释内存的使用，但不知道。
什么是df？它在某种程度上是大的还是以某种方式递归或奇怪的？如果可能的话，请提供str(df)告诉我们一些事情。
尝试比as.data.table(df)更快的data.table(df)。但听起来你的问题与此不同。
您的函数调用是否被重复调用？我可以看到为什么反复将df转换为dt会耗尽内存，但不是为什么只调用library(data.table)会使速度快。
尝试使用R --vanilla启动R，以确保在启动时加载.Rdata（可能包括屏蔽data.table的函数）等等。如果您已经开发了自己的软件包，那么某种函数名称会发生冲突，或者search()路径上的软件包顺序听起来似乎是合理的。
否则我们需要更多信息。我不记得有什么事情发生在我身上，或者之前被报道过。
并且，您使用的是data.table的哪个版本？在R-Forge上的v1.8.1中存在此错误修复（尚未在CRAN上）：
- 将
data.table设置代码从.onAttach移至.onLoad，以便在data.table只是import从包中修改时运行，修复＃ 1916年与缺少data.table选项有关。
但是如果你使用的是CRAN的1.8.0，而且只是导入（仅限）而不是依赖，那么我希望你得到一个关于缺少选项的错误，而不是内存消耗的跳跃。