在hyperion中稀疏而密集

时间:2012-05-16 06:14:16

标签: oracle11g hyperion essbase

我是Hyperion Essbase的新手。

SPARSE和DENSE Dimension有什么区别?有没有可以帮我解决的文件?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

Essbase Database Administrator's Guide包含您需要了解的有关Essbase多维数据库中SPARSEDENSE维度的所有信息。

从指南中:

  

大多数多维数据库本质上都是稀疏的;他们缺乏数据   大多数成员组合的值。稀疏维度是   填写可用数据位置百分比较低的一个。

当您想到essbase多维数据集时,请将DENSE维度视为多维数据集的轴(X,Y,Z)。对于(X,Y,Z)的所有交叉点,总有数据点(即使它们是空的)。

将您的SPARSE维度视为一组这些多维数据集,只有在存在稀疏维度值的数据时才存在。

当数据实际存在时,数据仅存储在磁盘上以获取SPARSE维度的值。

答案 1 :(得分:0)

仅供参考:通过此链接,它涵盖了Hyperion如何工作,它也将迎合您的问题。

https://docs.oracle.com/cd/E12825_01/epm.111/esb_dbag/frameset.htm?dinconc.htm

感谢。

答案 2 :(得分:0)

在Essbase中,有两种类型的数据库。 1. ASO 2. BSO

对于BSO,Essbase将维度分为两种类型(密集和稀疏) 密集维度:那些具有高可用性的数据。 稀疏维度:数据可用性较低。

在Essbase中, *数据存储在数据块中。 *密集成员决定数据块的大小。 *稀疏成员决定数据块(.ind)的位置。