练习期末考试题目，“数据结构”课程

Question

我正在为数据结构课程的练习决赛工作，我有几个问题，我希望得到帮助：

1. void BST::traverse(Vertex *V)  // post order traversal recursively
   {   
     if (V != NULL) 
       {
         traverse(V->Left);        
         traverse(V->Right);       
         cout << V->elem << endl;     
       }
   }
   

   我需要将其更改为深度优先搜索。我相信我必须重新访问每个递归的根，但是很困惑，因为那时我永远不会离开根。也许是暂时的根？不确定！

2. 对于我们的链表实现，我必须描述两次使用复制构造函数的情况。我知道它被调用函数调用。但是另一个原因呢？

3. 为什么我们使用大O符号[例如O（n ^ 2）而不是说2n ^ 2 + 3n + 4）。我知道这样做会忽略常数，但我能给出的答案还有更多吗？

4. 时间与空间的复杂性。对我来说最明显的是合并排序与快速排序，但如果测试要求更多，你能想到另一个吗？我们在课堂上经历了这么多，我无法相信我不能说出更多的名字。

Answer 1

1. 如果只是添加搜索代码，它已经是深度优先搜索。

2. 当BST 通过值传递给函数作为参数时，您已经有了这种情况。你复制一个对象的另一个时间是什么时候？ （提示：一个也与功能有关）

3. 因为当n很大时，2 ⁿ 将比等式中的任何其他东西大得多，所以你只需要留下常量和其他所有东西。 Big-O表示法绝对不是准确的，它只是让你知道当输入变得非常大时问题的解决方案如何扩展。当n变得足够大时，复杂性是如此巨大，以至于其他东西相形见绌，基本上是2 ⁿ 。

4. 你必须对这个更具体。你在寻找两种交换空间速度的算法吗？

Answer 2

3大O符号仅引用主导词。当n变大时，这是结果中最重要的部分。

4考虑冒泡排序 - 我曾经不喜欢它，因为它需要很长时间，但只需要一个空间再用一件物品。