python numpy ln

Question

使用numpy，我该怎么做：

ln(x)

是否相当于：

np.log(x)

我为这个看似微不足道的问题道歉，但我对log和ln之间区别的理解是ln是logspace e？

Answer 1

np.log是ln，而np.log10是您的标准基数10日志。

相关文件：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html

Answer 2

正确，np.log(x)是e的自然日志（基本x日志）。

对于其他基础，请记住此日志法则：log-b(x) = log-k(x) / log-k(b)其中log-b是某个任意基数b中的日志，log-k是基数k 1}}，例如

这里k = e

l = np.log(x) / np.log(100)

和l是x

的log-base-100

Answer 3

我通常会这样：

from numpy import log as ln

也许这会让您更舒适。

Answer 4

您可以简单地通过将日志的底数设为e来进行相反操作。

import math

e = 2.718281

math.log(e, 10) = 2.302585093
ln(10) = 2.30258093

Answer 5

Numpy 似乎从 MATLAB/Octave 中得到提示，并使用 log 作为“对数基数 e”或 ln。与 MATLAB/Octave 一样，Numpy 不提供任意基数的对数函数。

如果您发现 log 令人困惑，您可以创建自己的对象 ln 来引用 numpy.log 函数：

>>> import numpy as np
>>> from math import e
>>> ln = np.log  # assign the numpy log function to a new function called ln
>>> ln(e)
1.0

Answer 6

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e

#using: x - var
logn(e, x)