Question

在一个每次面试的问题中，我被问到“你如何根据他们在考试中的总得分对十亿学生的名单进行排序？学生从1-1B和标记范围的移动数量是10-100“。虽然任何排序算法都可以，但效率会是多少呢？

Answer 1

只需在输入上运行counting sort，在这种情况下为O(n)，因为范围是有限的。这也是最有效的方式，因为输出所有学生的任何方式都需要Ω（n）。

您可以通过循环输出学生可能的可用分数（例如，如果存在90个可能的分数，循环学生90次，在第一次输出分数为100的学生，......）。

此任务可以由bucket sort完成。但首先你应该循环输入，找到每个分数相关的学生数，然后通过考虑学生数量为每个分数创建一个桶，然后填充桶，注意你应该为桶创建一个数组，你也应该有一个额外参数，用于保存每个桶中的当前项目数。

第一种方法（直接使用计数排序）是带有O（1）额外空间的O（n），第二种方法是带有O（n）额外空间的O（n），但第二种方法更快，因为它是{{1 }，并且第一个是2*n。

Answer 2

使用计数排序。如果您知道此问题中满足的最大值和其他一些参数，那就太好了。它在O（n）

中排序

Answer 3

我将使用某种分而治之的算法（例如合并排序或快速排序或桶排序），并使用这个想法来划分几个桶之间的排序。当您需要将所有数据合并回一个大数组时会出现问题，但由于子数组已经排序，因此只需要O（n）。

bucket sort(L)
{
list Y[k+1]
for (i = 0; i <= k; i++) Y[i] = empty
while L nonempty
{
    let X = first record in L
    move X to Y[key(X)]
}
for (i = 0; i <= k; i++)
concatenate Y[i] onto end of L
}

有两个循环占用O（k）时间，一个循环取O（n），所以总时间为O（n + k）。当k小于n时，这是好的。例如。假设您想按分数排序1,000,000,000人; n = 1000000000，k = 100-10，所以时间= O（n）。

排序十亿学生名单

3 个答案: