如何在matlab中使用此代码进行人工智能

Question

我从昨晚开始尝试使用此代码，但我无法理解这段代码在做什么。实际上我是matlab编程的初学者

 load('79.mat')
 trainingData=d79;
 colormap(gray);
 colormap(grey);
 x=reshape(d79(1234,:),28,28);
 y = x(:,28:-1:1); 
 pcolor(y');

请帮助我理解这段代码。 ：/

Answer 1

这很简单。这是一个逐行的解释：

1. 从数据文件中加载数据
2. 将加载的数据放入名为trainingData
的变量中
3. 设置绘图的颜色表
4. 获取加载矩阵的第1234行，将其转换为28乘28的矩阵，并将其存储在变量x中。因此，例如，在较小的尺度上，[5 6 7 8]被转换为矩阵[5 7; 6 8]如果你想将该矩阵重塑为2乘2。
5. 反转x的列顺序并将其放入y。所以最后一列成为第一列，倒数第二列成为第二列，等等。
6. 这是y。
中包含的值的棋盘图

编辑在第5和第6行包含更多细节：

重新整形线假设有一行编号为1234，并且该行中有784（28 * 28）个元素。通过获取前28个元素，使它们成为新矩阵的第一列，然后获取接下来的28个元素，使它们成为第二列，以及其他26个元素，它需要该行，并从中生成28x28矩阵。倍。最终矩阵是名称x。

对于y行，就像我说的那样，它只是反转x的列，它将最后一列放在第一列，倒数第二列放在第二列，依此类推，直到第一列为止x作为y的最后一列。