Question

第一个问题我已经在堆栈上问过，我对R很新，所以请原谅任何礼仪罪行。我正在使用ggplot2绘制2个堆积面积图。数据是来自Oracle数据库的等待事件。这是一个性能调整图表。我有几个问题。

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下面的两个图表没有正确排列，很可能是由于图例中的文字宽度。对此有一个简单的解决方案吗？
这两个图实际上是相关的，其中顶部图显示了等待类，如“CPU”和“用户I / O”，底部图表显示了这些类中特定等待事件的详细信息。我希望底部的颜色基于等级类，与顶部相同，只是特定事件的颜色的不同色调。如果你不喜欢这个概念，我也会接受其他选择。要传达的信息很多。我已经将事件的数量限制为12以适应配色方案，但如果它可以工作则还有更多。
我想要在X上显示更精细的时间刻度，或者甚至可以将非工作时间（早上6点至晚上8点）的灰色阴影化，以传达更好的时间感。
是否有通常使用超过12种颜色的配色方案？通过啤酒厂看，这是最大的。我知道我可以创造自己的，只是好奇。

这是我的代码：

library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
library(gridExtra)

DF_AAS <- read.csv('http://dl.dropbox.com/u/4131944/Permanent/R-Questions/AAS-Plot/DATA_FRAME_AAS.csv', head=TRUE,sep=",",stringsAsFactors=TRUE)
DF_AAS <- within(DF_AAS, snap_time <- as.POSIXlt(snap_times2,
                                          format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
DF_AAS[c('snap_times2')] <- NULL

DF_AAS_EVENT <- read.csv('http://dl.dropbox.com/u/4131944/Permanent/R-Questions/AAS-Plot/DF_AAS_EVENT.csv', head=TRUE,sep=",",stringsAsFactors=TRUE)
DF_AAS_EVENT <- within(DF_AAS_EVENT, snap_time <- as.POSIXlt(snap_times2,
                                                 format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
DF_AAS_EVENT[c('snap_times2')] <- NULL

plot_aas_wait_class <- ggplot()+
  geom_area(data=DF_AAS, aes(x = snap_time, y = aas,
                                    fill = wait_class),stat = "identity", position = "stack",alpha=.9)+
                                      scale_fill_brewer(palette="Paired",breaks = sort(levels(DF_AAS$wait_class)))+
                                      scale_y_continuous(breaks = seq(0, max(DF_AAS$aas)+(max(DF_AAS$aas)*.2), 5))+
                                      opts(panel.background = theme_rect(colour = "#aaaaaa"))


plot_aas_event <- ggplot()+
  geom_area(data=DF_AAS_EVENT, aes(x = snap_time, y = aas,
                                   fill = wait_class_event),stat = "identity", position = "stack")+
                                     scale_fill_brewer(palette="Paired",breaks = DF_AAS_EVENT$wait_class_event)+
                                     scale_y_continuous(breaks = seq(0, max(DF_AAS_EVENT$aas)+(max(DF_AAS_EVENT$aas)*.2), 5))+
                                     opts( panel.background = theme_rect(colour = "#aaaaaa"))

grid.arrange(arrangeGrob(plot_aas_wait_class, plot_aas_event),heights=c(1/2,1/2),ncol=1)

Answer 1

对齐问题的最简单解决方案可能是移动传说：

library(scales)
plot_aas_wait_class <- ggplot()+
  geom_area(data=DF_AAS, aes(x = snap_time, y = aas,fill = wait_class),stat = "identity", position = "stack",alpha=.9)+
  scale_fill_brewer(palette="Paired",breaks = sort(levels(DF_AAS$wait_class)))+
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, max(DF_AAS$aas)+(max(DF_AAS$aas)*.2), 5))+
  opts(panel.background = theme_rect(colour = "#aaaaaa")) +  
  opts(legend.position = "bottom",legend.direction = "horizontal") + 
  guides(fill = guide_legend(nrow = 2))

plot_aas_event <- ggplot()+
  geom_area(data=DF_AAS_EVENT, aes(x = snap_time, y = aas,fill = wait_class_event),stat = "identity", position = "stack")+
  scale_fill_brewer(palette="Paired",breaks = DF_AAS_EVENT$wait_class_event)+
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, max(DF_AAS_EVENT$aas)+(max(DF_AAS_EVENT$aas)*.2), 5))+
  opts( panel.background = theme_rect(colour = "#aaaaaa")) +  
  opts(legend.position = "bottom",legend.direction = "horizontal") + 
  guides(fill = guide_legend(ncol = 2))


grid.arrange(arrangeGrob(plot_aas_wait_class, plot_aas_event),heights=c(1/2,1/2),ncol=1)

要提高x轴的分辨率，我会使用类似的东西：

+ scale_x_datetime(breaks = date_breaks("2 hours"))

或者你喜欢的任何休息。

通常使用geom_rect并设置alpha = 0.25或其他内容来着色特定区域。这需要创建一个单独的数据框，其中包含rect的起点和终点（使用Inf和-Inf作为y坐标）以传递给geom_rect。

R - ggplot2，几个问题，多个相关图

1 个答案: