Question

我正在研究虹膜识别系统。我想通过使用bwconncomp分析图像中的连通分量来找到瞳孔。

瞳孔检测算法如下：

通过扫描图像来连接组件标签。它根据像素连接将像素分组为组件。连接组件中的所有像素共享相似的像素强度值，并且以某种方式彼此连接。
一旦确定了所有像素组，就会标记该组中的每个像素。确定所有组的中心和直径，并且具有最大直径的那个是瞳孔。
位于虹膜上方和下方的图像部分被睫毛和眼睑遮挡。这些像素位于瞳孔直径的上方和下方。要删除它们，请将这些像素设置为NaN（非数字）。
发现最小/最大光圈半径为90/125。基于此，瞳孔左右45个像素被认为是拟议算法分析的虹膜区域。

我的问题是：如何将虹膜上方和下方的空间设置为NaN。我如何获得与虹膜相对应的像素？

我的代码如下：

%% Read the file and dilate it
I = imread('eye.jpg');  %See the comments for the image.
erodedBW = rgb2gray(I);
se2 = strel('disk',35); 
dilatedBW= imdilate(erodedBW ,se2);
imshow(dilatedBW);


%%pupil Detection
cc2=bwconncomp(dilatedBW);
labeled = labelmatrix(cc2);
L = bwlabel(dilatedBW);
[L, num] = bwlabel(dilatedBW);

%% Find the largest value of L
count=num;
largvalue=0;  
for i=0:count,
    L = bwlabel(dilatedBW);
    if  largvalue<=L
        largvalue=L; 
    end    
end

我如何在matlab中实现这个算法

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