MySql大数据操作（超过3000万条数据记录） - 最佳方式

Question

表一： 3500万条记录 表二： 1,600万条记录

我正在基于3个等式执行表1中的更新查询。两个表都是纯数据，没有任何键。

`UPDATE table1,table2
SET table1.TravelTime=table2.CongestionTime
WHERE table1.From = table2.From
AND table1.To = table2.To
AND table1.Time= table2.Time`

然而，这项行动似乎注定要缓慢。有没有办法创造性地加速这个过程？

目前，查询的运行速度仅为每秒300次，表明完成此查询需要33个小时。

Answer 1

  

这两个表都是没有任何键的纯数据。

我想你刚才在那里说过。在处理大量数据时，您需要索引才能获得良好的性能。

尝试添加多列索引：

表1的
• (From, To, Time)。
表2的
• (From, To, Time, CongestionTime)。

您可能还想考虑是否适合添加外键约束。

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