MySQL中有3000万行

Question

晚上，

我正在经历漫长的过程，将数据从受虐的，已有15年历史的只读数据格式导入MySQL，以便从中构建一些较小的统计表。

我之前构建的最大的表是（我认为）3200万行，但我没想到它会变得那么大并且真的让MySQL变得紧张。

表格如下：

surname    name    year    rel    bco    bplace    rco    rplace
Jones      David   1812    head   Lond   Soho      Shop   Shewsbury

所以，小的int和varchars。

有人可以提供有关如何尽快使其工作的建议吗？任何一个coulmns上的索引都会有帮助，或者它们只会减慢查询速度。

每列中的大部分数据都会重复多次。某些字段的可能值不超过100个。

我将查询表格的主要栏目是：姓氏，名字，rco，rplace。

Answer 1

列上的

INDEX会固定搜索。 尝试在查询中更频繁使用的INDEX列。如您所述，您将使用列surname, name, rco, rplace。我建议你把它们编入索引。

由于该表有3200万条记录，因此编制索引需要一段时间，但值得等待。