Question

我有这样的数据。

Ram,500
Sam,400
Test,100
Ram,800
Sam,700
Test,300
Ram,900
Sam,800
Test,400

从上述数据中精确“中位数”的最短方法是什么？我的结果应该是......

Median = 1/2（n + 1），其中n是样本中数据值的数量。

Test 500
Sam 700
Ram 800

Answer 1

Python 3.4内置了statistics，因此您可以使用方法statistics.median：

>>> from statistics import median
>>> median([1, 3, 5])
 3

Answer 2

使用numpy's median功能。

Answer 3

有点不清楚你的数据是如何实际表示的，所以我假设它是一个元组列表：

data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700), 
        ('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)]

from collections import defaultdict

def median(mylist):
    sorts = sorted(mylist)
    length = len(sorts)
    if not length % 2:
        return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2 - 1]) / 2.0
    return sorts[length / 2]

data_dict = defaultdict(list)
for el in data:
    data_dict[el[0]].append(el[1])

print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()] 
print median([5,2,4,3,1])   
print median([5,2,4,3,1,6])
#output:
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)]
3
3.5

函数median从列表中返回中位数。如果有偶数个条目，则它取中间两个条目的中间值（这是标准的）。

我已经使用defaultdict创建了一个由您的数据及其值键入的字典，这是一种更有用的数据表示。

Answer 4

检查出来：

def median(lst):
    even = (0 if len(lst) % 2 else 1) + 1
    half = (len(lst) - 1) / 2
    return sum(sorted(lst)[half:half + even]) / float(even)

注意：

sorted(lst)生成lst;

的排序副本

sum([1]) == 1;

Answer 5

使用整数数据获取列表中值的最简单方法：

x = [1,3,2]
print "The median of x is:",sorted(x)[len(x)//2]

Answer 6

我从user3100512的答案开始，并很快意识到它对于偶数项目并不起作用。我添加了一些条件来计算中位数。

def median(x):
    if len(x)%2 != 0:
        return sorted(x)[len(x)/2]
    else:
        midavg = (sorted(x)[len(x)/2] + sorted(x)[len(x)/2-1])/2.0
        return midavg

    median([4,5,6,7])

应该返回5.5

如何找到中位数

6 个答案: