Question

我正在使用cv :: imread来加载图像并对该图像执行一些处理，但我不知道为什么我无法从imread函数中读取返回Mat的值。我用Mat.at方法：

Mat iplimage = imread("Photo.jpg",1); //input
    for(int i=0;i<iplimage.rows;i++){
        for(int j=0;j<iplimage.cols;j++){
            cout<<(int)iplimage.at<int>(i,j)<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }

但它出现了错误：

OpenCV错误：断言失败（dims＆lt; = 2＆amp;＆amp; data＆amp;＆amp;（unsigned）i0＆lt; （unsigned）size.p [0]＆amp;＆amp; （无符号）（i1 * DataType＆lt; _Tp＆gt; :: channels）＆lt; （未签名）（size.p [1] * channels（））＆amp;＆amp; （（（（Sizeof（size_t）＆lt;＆lt; 28）| 0x8442211）＆gt;＆gt;（（DataType＆lt; _Tp＆gt; :: depth）＆amp;（（1＆lt;＆lt;＆lt; 3）-1））* 4）＆amp; ; 15） == elemSize1（））是未知函数，文件：“c：\ opencv2.2 \ include \ opencv2 \ core \ mat.hpp”，第517行

但如果我使用直接访问方式就可以了：

 Mat iplimage = imread("Photo.jpg",1); //input
     for(int i=0;i<iplimage.rows;i++){
         for(int j=0;j<iplimage.cols;j++){
        cout<<(int)iplimage.data[i*iplimage.cols + j]<<" ";                 
         }
    cout<<endl;
     }

有谁能告诉我如何使用Mat.at方法访问上面的Mat？谢谢你的帮助！

Answer 1

见answer。在你的情况下，返回的Mat是3维的，因此iplimage.at<int>无法断言，你只需要像所提到的答案解释的那样访问每个通道的强度。

Answer 2

你试图加载3通道的图像，如果你改成这个Mat iplimage = imread（“Photo.jpg”，0）就可以了; //输入

Answer 3

我找到了解决方案。这是因为我用过： inputImage.at<int>(i,j)或inputImage.at<float>(1,2) 而不是(int)inputImage.at<uchar>(1,2)或(float)inputImage.at<uchar>(1,2) 对不起我的粗心大意！

Answer 4

垫iplimage = imread（“ Photo.jpg”，1）以3通道彩色图像读取。您可以使用Mat iplimage = imread（“ Photo.jpg”，0）以灰度读取图像，以便您的iplimage.at（i，j）可以工作。请注意，如果图像为8位而不是.at，则应使用.at。

如果图像不是8位的，则应使用iplimage = imread（“ Photo.jpg”，CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH）

无法访问从OpenCV函数返回的Mat值

4 个答案: