使用SMO（顺序最小化优化）初始化SVM中的拉格朗日乘子

Question

我遇到了一篇使用SMO实现SVM的论文。我计划使用SMO在它的基础上实现SVR（支持向量回归）。但我被卡住了。我想问一下如何生成拉格朗日参数的初始值？它们是使用随机函数生成的。因为我遇到了几个实现，并且没有关于如何生成初始值的概念。

Answer 1

初始参数可以随机进行，SVR最终会以最佳参数进化。 SVR中的二阶导数保证为正，但在SVM中，它可能并不总是支持优化。