Question

我是SQL新手。

我有一张这样的表：

ID | TeamID | UserID | ElementID | PhaseID | Effort
-----------------------------------------------------
1  |   1    |  1      |   3       |  5     |   6.74
2  |   1    |  1      |   3       |  6     |   8.25
3  |   1    |  1      |   4       |  1     |   2.23
4  |   1    |  1      |   4       |  5     |   6.8
5  |   1    |  1      |   4       |  6     |   1.5

我被告知要获得这样的数据

ElementID | PhaseID1 | PhaseID5 | PhaseID6
--------------------------------------------
    3     |   NULL   |   6.74   |   8.25
    4     |   2.23   |   6.8    |   1.5

我明白我需要使用PIVOT功能。但无法清楚地理解它。如果有人能够在上述案例中解释它（或任何替代方案，如果有的话），那将是很有帮助的。

Answer 1

用于将数据从一列旋转到多列的PIVOT。

对于您的示例，这里是一个STATIC Pivot，意味着您要对要旋转的列进行硬编码：

create table temp
(
  id int,
  teamid int,
  userid int,
  elementid int,
  phaseid int,
  effort decimal(10, 5)
)

insert into temp values (1,1,1,3,5,6.74)
insert into temp values (2,1,1,3,6,8.25)
insert into temp values (3,1,1,4,1,2.23)
insert into temp values (4,1,1,4,5,6.8)
insert into temp values (5,1,1,4,6,1.5)

select elementid
  , [1] as phaseid1
  , [5] as phaseid5
  , [6] as phaseid6
from
(
  select elementid, phaseid, effort
  from temp
) x
pivot
(
  max(effort)
  for phaseid in([1], [5], [6])
)p

以下是SQL Demo，其中包含有效版本。

这也可以通过动态PIVOT完成，您可以在其中动态创建列列并执行PIVOT。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.phaseid) 
            FROM temp c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT elementid, ' + @cols + ' from 
            (
                select elementid, phaseid, effort
                from temp
           ) x
            pivot 
            (
                 max(effort)
                for phaseid in (' + @cols + ')
            ) p '


execute(@query)

两者的结果：

ELEMENTID   PHASEID1    PHASEID5    PHASEID6
3           Null        6.74        8.25
4           2.23        6.8         1.5

Answer 2

这些是非常基本的透视示例，请仔细阅读。

SQL SERVER – PIVOT and UNPIVOT Table Examples

产品表的上述链接示例：

SELECT PRODUCT, FRED, KATE
FROM (
SELECT CUST, PRODUCT, QTY
FROM Product) up
 PIVOT (SUM(QTY) FOR CUST IN (FRED, KATE)) AS pvt
ORDER BY PRODUCT

呈现：

 PRODUCT FRED  KATE
 --------------------
 BEER     24    12
 MILK      3     1
 SODA   NULL     6
 VEG    NULL     5

类似的例子可以在博客文章Pivot tables in SQL Server. A simple sample

中找到

Answer 3

设置兼容性错误

在使用枢轴功能之前使用此功能

ALTER DATABASE [dbname] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100

Answer 4

    SELECT <non-pivoted column>,
    [first pivoted column] AS <column name>,
    [second pivoted column] AS <column name>,
    ...
    [last pivoted column] AS <column name>
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    AS <alias for the source query>
PIVOT
(
    <aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
    ... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;

USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost 
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

    DaysToManufacture          AverageCost
0                          5.0885
1                          223.88
2                          359.1082
4                          949.4105

    -- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days, 
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost 
    FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;




Here is the result set.
Cost_Sorted_By_Production_Days    0         1         2           3       4       
AverageCost                       5.0885    223.88    359.1082    NULL    949.4105

Answer 5

我是新手，我创建了一篇关于它的好文章...我的问题是理解如何正确应用聚合，这是我的帖子： http://jaider.net/posts/1176-pivot-in-sql-server-correct-aggregated-results/

在@bluefeet解决方案中，重要的是要提到elementid是您的＆＃34;隐形＆＃34;的关键列。 Group By。此外，您可以替换elementid或添加更多列，例如userid。

Answer 6

我要添加一些没有人提及的内容。

当源中有3列时，pivot函数非常有用：一列用于aggregate，一列扩展为带有for的列，另一列作为{{1}的枢轴}分发。在产品示例中为row。

但是，如果源中有更多列，则会将结果分成多行，而不是根据每个附加列的唯一值将每个枢轴分为一行（就像QTY, CUST, PRODUCT在简单查询中一样）。< / p>

参见此示例，我在源表中添加了一个timestamp列：

现在看到它的影响：

Group By

为解决此问题，您可以像上面每个人一样将子查询作为源进行拉取-只有3列（这并不总是适合您的情况，请设想是否需要放置{{{1 }}的时间戳记条件。

第二种解决方法是使用SELECT CUST, MILK FROM Product -- FROM (SELECT CUST, Product, QTY FROM PRODUCT) p PIVOT ( SUM(QTY) FOR PRODUCT IN (MILK) ) AS pvt ORDER BY CUST并再次对透视列值进行求和。

where

Answer 7

数据透视表用于将数据集中的某一列从行转换为列（通常称为扩展列）。在您给出的示例中，这意味着将PhaseID行转换为一组列，其中PhaseID可以包含-1、5和6的每个不同值都有一个列。

在您给出的示例中，通过ElementID列对这些枢轴值进行了分组。

通常，您还需要提供某种形式的 aggregation ，该组合可以为您提供扩展值（PhaseID）与分组值（ElementID）。尽管在示例中给出的 aggregation 尚不清楚，但是涉及Effort列。

完成此枢纽操作后，分组和扩展列用于查找聚合值。或者，对于您来说，ElementID和PhaseIDX查找Effort。

使用分组，扩展，聚合术语，您通常会看到枢轴的示例语法为：

WITH PivotData AS
(
    SELECT <grouping column>
        , <spreading column>
        , <aggregation column>
    FROM <source table>
)
SELECT <grouping column>, <distinct spreading values>
FROM PivotData
    PIVOT (<aggregation function>(<aggregation column>)
        FOR <spreading column> IN <distinct spreading values>));

This提供了图形化的解释，说明了分组，散布和聚合列如何从源转换为透视表（如果有帮助的话）。

Answer 8

FOR XML PATH 可能不适用于 Microsoft Azure Synapse Serve。一种可能的替代方法，遵循@Tayn 动态生成列的方法，使用 STRING_AGG 获得相同的结果。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX)

SELECT @cols = STRING_AGG(QUOTENAME(c.phaseid),', ')
/*OPTIONAL: within group (order by cast(t1.[FLOW_SP_SLPM] as INT) asc)*/
FROM (SELECT phaseid FROM temp
GROUP BY phaseid) c

set @query = 'SELECT elementid,' + @cols + ' from 
             (
                select elementid,
                phaseid,
                effort
                from temp
            ) x
            PIVOT 
            (
                max(effort)
                for phaseid in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

了解T-SQL中的PIVOT函数

8 个答案: