我尝试将语义数据模型用于我的应用程序，因为它具有可扩展性。我已经阅读了RDFStores（芝麻，耶拿等）中的性能/规模比较以及它们自己的优点和缺点
但是，我想知道语义数据存储与传统的mysql查询和数据库对查询性能的影响是什么。
RDBMS优化了索引和查询计划，以加快响应速度。我们是否因为语义数据存储而失去了它们？有研究吗？
你能提供指针/资源吗？
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我认为，对于重叠的任务，关系数据库通常会比三重存储更快。但这并不奇怪，关系数据库在研究和开发方面有着长达数十年的领先优势。发展。
因此，如果您有一个易于在关系模型和RDF模型中表示的任务，那么使用关系数据库可能会更快。
但这并不是说三重存储不是快速或可扩展的，这是一种谬论。它们针对存储RDF和回答SPARQL查询的要求进行了优化。我不是一名学者，但在过去的十年中，我觉得这些领域的研究有所增加。
我会说所有都有优化的索引，这些优化的工作方式和应用方式可能会因商店的不同而不同，因为每个查询引擎的访问模式都不同，但它们已经得到了很好的优化。你不能像对待关系商店一样修补它们，但根据我的经验，这是最好的。数据库供应商知道他们应该如何表现得比用户更好。
大多数查询规划程序或查询引擎中内置了至少某种形式的查询优化。
最后，与耶拿相比，三联店数量明显增加。芝麻，主要是 API 进入三重商店，但它们特别提供TDB＆amp; Sesame Native作为他们本土的三重商店实施。 Stardog，OWLIM，Virtuoso，4Store，Mulgara，Parliament，BigData也是其他一些产品。
缺点是，如果RDF适合您的应用程序，则使用它，并使用三重存储。如果关系模型更有意义，那么请使用标准关系数据库。如果你试着将一个人穿上另一个，你就会度过一段美好的时光。