交叉发布：Need a good overview for Succinct Data Structure algorithms
因为我知道Succinct Data Structures我迫切需要对该领域的最新发展有一个很好的概述。
我已经谷歌搜索并阅读了很多文章，我可以在google结果的顶部看到我的头顶请求。我仍然怀疑我错过了一些重要的事情。
以下是我特别感兴趣的主题：
二进制树的简洁编码，有效地获取父，左/右子，子树中的元素数。
这里的主要问题如下：我所知道的所有方法都假设以节点优先顺序枚举的树节点（如该领域的先驱工作 Jacobson，G.J（1988）。简洁的静态数据结构），这似乎不适合我的任务。我处理深度优先布局中给出的巨大二叉树，深度优先节点索引是其他节点属性的关键，因此更改树形布局对我来说有一些成本，我想最小化。因此，有兴趣参考考虑其他BF树布局的工作。
外部存储器中的大型可变长度项目数组。数组是不可变的：我不需要添加/删除/编辑项目。唯一的要求是O（1）元素访问时间和尽可能低的开销，比直接的偏移和大小方法更好。以下是我收集的有关我的任务典型数据的一些统计数据：
典型的物品数量 - 数亿，高达数十万;
约30％的项目长度不超过1 位;
40％-60％的项目长度小于8位;
只有几个百分比的项目长度在32到255位之间（255位是限制）
平均项目长度~4位+/- 1位。
项目长度的任何其他分布在理论上都是可能的，但所有实际上有趣的案例都有接近上述描述的统计数据。
链接到任何复杂的文章，任何模糊的教程，或多或少记录在案的C / C ++库， - 在类似的任务中对你有用的任何东西，或者你的教育猜测看起来像什么 - 所有这些都非常感谢
更新：我忘了添加问题1：我正在处理的二叉树是不可变的。我没有改变它们的要求，我只需要以各种方式遍历它们，总是从节点移动到子节点或父节点，这样这些操作的平均成本是O（1）。
此外，典型的树有毫单位的节点，不应完全存储在RAM中。
更新2 如果有人感兴趣的话。我在https://cstheory.stackexchange.com/a/11265/9276中收到了一些很好的链接。