在多个龙卷风实例之间共享数据

Question

我有nginx服务器代理对一些龙卷风实例的请求。每个龙卷风实例都基于Tornado附带的长轮询聊天演示。该脚本有一个存储回调的数组，然后用于将消息发送回客户端。

我遇到的问题是，当有多个龙卷风实例时，nginx使用循环策略。由于回调是按实例存储的（并且不是集中维护的），因此根据请求的发生时间，它会转到其中一个实例。因此，当必须推送数据时，它只会转到存储在同一个龙卷风实例中的回调。

是否存在如何在多个龙卷风实例之间存储数据的标准做法？我正在考虑使用memcached，但是如果我需要迭代商店中的所有密钥，那是不可能的（虽然它不是Id一直需要的东西）。我只是想知道是否存在在多个python进程之间存储数据的标准做法。我还阅读了mmap，但不确定它如何与存储回调（python方法）一起工作。

Answer 1

没有现成的配方，您可以使用像RabbitMQ这样的mmap或消息提供程序或像Redis这样的简单noSQL DB。 在你的情况下，我可能会尝试ZeroMQ。

Answer 2

如果它是一个“聊天”风格的应用程序，你可能最好看看Redis以及那里实现的Pub / Sub处理。

这是一个关于pub / sub的好问题。   What is the proper way to handle Redis connection in Tornado ? (Async - Pub/Sub)