barplot使用ggplot2

Question

我有这样的数据集：

cars    trucks  suvs
1          2    4
3          5    4
6          4    6
4          5    6
9          12   16

我正在尝试绘制此数据的条形图。目前，我可以使用barplot：

来完成

barplot(as.matrix(autos_data), main="Autos", 
         ylab= "Total",beside=TRUE, col=rainbow(5))

生成此图表：

所以我的问题是： 我可以使用ggplot2绘制这样的图表吗？具体来说 - 如何使用分面或其他选项按周拆分图表？ 如果是的话，我该如何做到这一点？ 另外，如何使用facet生成不同的布局？

Answer 1

以前曾多次询问过这个问题。答案是您必须在stat="identity"中使用geom_bar告诉ggplot不要汇总您的数据。

dat <- read.table(text="
cars    trucks  suvs
1   2   4
3   5   4
6   4   6
4   5   6
9   12  16", header=TRUE, as.is=TRUE)
dat$day <- factor(c("Mo", "Tu", "We", "Th", "Fr"), 
             levels=c("Mo", "Tu", "We", "Th", "Fr"))

library(reshape2)
library(ggplot2)

mdat <- melt(dat, id.vars="day")
head(mdat)
ggplot(mdat, aes(variable, value, fill=day)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="dodge")

Answer 2

与tidyr一起使用：

这里最大的问题是您需要将数据转换为整齐的格式。我强烈建议阅读R for Data Science（http://r4ds.had.co.nz/），以使您入门并使用整洁的数据和ggplot。

通常，一个好的经验法则是，如果您必须输入同一几何的多个实例，则可能存在一种数据格式的解决方案，该解决方案使您可以将所有内容放入aes()函数中在顶层ggplot()中。在这种情况下，您需要使用gather()适当地安排数据。

library(tidyverse)

# I had some trouble recreating your data, so I just did it myself here
data <- tibble(type = letters[1:9], 
               repeat_1 = abs(rnorm(9)), repeat_2  
               =abs(rnorm(9)), 
               repeat_3 = abs(rnorm(9)))

data_gathered <- data %>%
  gather(repeat_number, value, 2:4)

ggplot(data_gathered, aes(x = type, y = value, fill = repeat_number)) +
geom_col(position = "dodge")