Question

我正在使用

plot3d(x,y,z, col=test$color, size=4)

使用R绘制我的数据集的三维散点图，但使用rgl size参数只需要一个大小。

是否可以为每个数据点设置不同的大小，可能是另一个库，还是有一个简单的解决方法？

感谢您的想法！

Answer 1

这是Etienne建议的同样的解决方法。关键的想法是设置图，然后单独调用points3d()来绘制每个尺寸类中的点。

# Break data.frame into a list of data.frames, each to be plotted 
# with points of a different size
size <- as.numeric(cut(iris$Petal.Width, 7))
irisList <- split(iris, size)

# Setup the plot
with(iris, plot3d(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, col=Species, size=0))

# Use a separate call to points3d() to plot points of each size
for(i in seq_along(irisList)) {
    with(irisList[[i]], points3d(Sepal.Length, Sepal.Width, 
                                 Petal.Length, col=Species, size=i))
}

（FWIW，似乎没有办法让plot3d()直接执行此操作。问题是plot3d()使用辅助函数material3d()来设置磅值并如图所示在下面，material3d()只想获取一个数字值。）

material3d(size = 1:7)
# Error in rgl.numeric(size) : size must be a single numeric value

Answer 2

以防万一之后其他人偶然发现，现在完全有可能将变量传递给size参数，例如： with(test, plot3d(x,y,z, col=test$color, size=test$size))。

实际上，您可以对输入大小的数据进行操作，它也可以工作。我成功地将基本尺寸比率与size = x/(max(x,na.rm=TRUE)-min(x,na.rm=TRUE))。

一致

虽然material3d确实只接受单个数值，但是应该事先评估在with语句中输入大小的表达式或变量，因此material3d仍然只能看到一个大小的值对于每个绘制点。自从我花了一个多小时左右摆弄这里发布的解决方法之后，才意识到这是不必要的。

R中使用rgl plot3d的三维散点图 - 每个数据点的大小不同？

2 个答案: