使用机器学习的数据聚类

时间:2012-04-26 16:01:15

标签: artificial-intelligence machine-learning neural-network cluster-analysis

有人使用神经网络方法来聚类数据吗?特别

  1. ART神经网络(自适应共振理论)或
  2. Kohonen自组织地图
  3. 与k-means或任何其他基于距离的聚类算法相比,它们如何?

1 个答案:

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自组织地图(SOMs)与K-Means有一些内在的相似之处,但也有重要的差异。 SOM实际上将您的数据从原始数据空间(通常是高维)映射到地图空间(通常是二维),同时尝试保留原始数据密度和邻域关系。它不会直接为您提供群集,但可以帮助您直观地检查数据并识别群集。

我对ART网络知之甚少。