使用机器学习的数据聚类

Question

有人使用神经网络方法来聚类数据吗？特别

1. ART神经网络（自适应共振理论）或
2. Kohonen自组织地图

与k-means或任何其他基于距离的聚类算法相比，它们如何？

Answer 1

自组织地图（SOMs）与K-Means有一些内在的相似之处，但也有重要的差异。 SOM实际上将您的数据从原始数据空间（通常是高维）映射到地图空间（通常是二维），同时尝试保留原始数据密度和邻域关系。它不会直接为您提供群集，但可以帮助您直观地检查数据并识别群集。

我对ART网络知之甚少。