我需要知道多少数学挖掘项目的数学

Question

我想从事数据仓库和数据分析师工作。我正在阅读有关数据挖掘和仓储的书籍。但是我对像概率，傅立叶变换和小波函数等技术数学的东西很生气。

我对这些统计数学细节不太了解。

我想知道，如果我在DW工作行业工作，那么我是否需要了解那些东西或事情已经建立在那些我不需要那些数学的东西

Answer 1

数据挖掘是一个很大的领域。有许多不同的数据挖掘技术和问题。

有一些来自统计和数学背景的人会使用大量数学。

但也有来自算法，计算机科学或数据库背景的人。他们中的一些人会少用数学。

所以这取决于你想在数据挖掘中做什么。

此外，如果您只想应用某些算法，您可以使用一些已经由其他人编程的数据挖掘工具，这样您就不需要自己设计它们了。

但是，一般而言，数学与计算机科学密切相关。

Answer 2

数据挖掘是由计算机科学家发明的，因为统计学家们太忙于思考数学。他们肯定会把球放在那个球上。

统计数据方面的书籍以数学为重点，计算机科学方面的书籍以流程为重点。

我将从编程集体智慧（O'Reilly）开始，它没有太多的数学。

我还会查看Kardi Teknomo的工作，他表示可以使用Excel完成大量数据挖掘：

http://people.revoledu.com/kardi/

Answer 3

要从事任何高薪计算机相关工作，您需要具备统计数学的工作知识。我50岁的时候学了数学，获得了MS @ 53.我学会了自己编程，并得到You Tube的大力帮助。我在“数据仓库”找到了我的第一份工作，现在有两年的工作经验，我积极招聘这个领域非常好的工作。数学需要很多练习和工作。但它确实有回报

Answer 4

数据挖掘对统计数据很重要。为了使它真正起作用，你需要对你正在做的事情有一个很好的理解。很容易得到最初看起来很棒的结果，但之后在实践中根本没有工作，因为它例如是过度拟合的，或者以任何其他方式在统计上无效。

不从数据仓库方面接近它。他们不知道什么是数据挖掘。对于DW人来说，通常甚至计算预测平均值都是“数据挖掘”。