Question

我有一个Oracle表，其数据如下所示：

ID   BATCH   STATUS
1    1       0
2    1       0
3    1       1
4    2       0

也就是说， ID 是主键，每个“批处理”会有多行，每行都会在 STATUS 列中显示状态代码。还有很多其他专栏，但这些是重要的专栏。

我需要编写一个查询，总结每个批次的状态代码; STATUS列中有三个可能的值，0,1和2，我希望输出看起来像这样：

BATCH  STATUS0  STATUS1  STATUS2
1      2        1        0
2      1        0        0

这些数字将是重要的;对于批次1，有

STATUS 设置为0
1记录 STATUS 设置为1和
没有 STATUS 设置为0的记录。

对于批次2，有

1记录 STATUS 设置为0和
没有状态设置为1或2的记录。

有没有办法可以在一个查询中执行此操作，而无需为每个状态代码重写查询？即我可以轻松编写这样的查询，并运行三次：

SELECT batch, COUNT(status)
FROM table
WHERE status = 0
GROUP BY batch

我可以运行它，然后再次运行status = 1，再次运行status = 2，但我希望在一个查询中执行它。

如果它有所不同，除了 STATUS 列之外，还有另一个列，我可能想要用相同的方式进行总结 - 这是我不这样做的另一个原因想要在SELECT语句之后执行SELECT语句并合并所有结果。

Answer 1

select batch 
,      count(case when status=1 then 1 end) status1
,      count(case when status=2 then 1 end) status2
,      count(case when status=3 then 1 end) status3
from   table
group by batch;

这通常被称为“数据透视”查询，我写了一篇关于如何动态生成这些查询的文章on my blog。

使用DECODE的版本（特定于Oracle但不太详细）：

select batch 
,      count(decode(status,1,1)) status1
,      count(decode(status,2,1)) status2
,      count(decode(status,3,1)) status3
from   table
group by batch;

Answer 2

select batch,
sum(select case when status = 0 then 1 else 0 end) status0,
sum(select case when status = 1 then 1 else 0 end) status1,
sum(select case when status = 2 then 1 else 0 end) status2
from table
group by batch

Answer 3

select batch,
sum((decode(status,0,1,0)) status0,
sum((decode(status,1,1,0)) status1,
sum((decode(status,2,1,0)) status2,
from table
group by batch

Answer 4

OP询问一种方法（SUM）相对于另一种方法（COUNT）是否有任何性能优势。在具有26K行的表上运行简单测试表明COUNT方法明显更快。 YMMV。

DECLARE
  CURSOR B IS
     select batch_id
       FROM batch
      WHERE ROWNUM < 2000;

  v_t1  NUMBER;
  v_t2  NUMBER;
  v_c1  NUMBER;
  v_c2  NUMBER;
  v_opn INTEGER;
  v_cls INTEGER;
  v_btc VARCHAR2(100);
BEGIN
-- Loop using SUM
  v_t1 := dbms_utility.get_time;
  v_c1 := dbms_utility.get_cpu_time;
  FOR R IN B LOOP
     FOR R2 IN (SELECT batch_type_code
                     , SUM(decode(batch_status_code, 'CLOSED', 1, 0)) closed
                     , SUM(decode(batch_status_code, 'OPEN', 1, 0)) OPEN
                     , SUM(decode(batch_status_code, 'REWORK', 1, 0)) rework
                  FROM batch
                 GROUP BY batch_type_code) LOOP 
        v_opn := R2.open;
        v_cls := R2.closed;
     END LOOP;
  END LOOP;
  v_t2 := dbms_utility.get_time;
  v_c2 := dbms_utility.get_cpu_time;
  dbms_output.put_line('For loop using SUM:');
  dbms_output.put_line('CPU seconds used: '||(v_c2 - v_c1)/100);
  dbms_output.put_line('Elapsed time: '||(v_t2 - v_t1)/100);

-- Loop using COUNT
  v_t1 := dbms_utility.get_time;
  v_c1 := dbms_utility.get_cpu_time;
  FOR R IN B LOOP
     FOR R2 IN (SELECT batch_type_code
                     , COUNT(CASE WHEN batch_status_code = 'CLOSED' THEN 1 END) closed
                     , COUNT(CASE WHEN batch_status_code = 'OPEN' THEN 1 END) OPEN
                     , COUNT(CASE WHEN batch_status_code = 'REWORK' THEN 1 END) rework
                  FROM batch
                 GROUP BY batch_type_code) LOOP 
        v_opn := R2.open;
        v_cls := R2.closed;
     END LOOP;
  END LOOP;
  v_t2 := dbms_utility.get_time;
  v_c2 := dbms_utility.get_cpu_time;
  dbms_output.put_line('For loop using COUNT:');
  dbms_output.put_line('CPU seconds used: '||(v_c2 - v_c1)/100);
  dbms_output.put_line('Elapsed time: '||(v_t2 - v_t1)/100);
END;
/

这产生了以下输出：

For loop using SUM:
CPU seconds used: 40
Elapsed time: 40.09
For loop using COUNT:
CPU seconds used: 33.26
Elapsed time: 33.34

我重复测试了几次以消除缓存的任何影响。我还交换了select语句。结果全面相似。

编辑：这与我过去用a similar question回答的测试工具相同。

Oracle SQL查询使用GROUP BY汇总统计信息

4 个答案: