如何识别类似的声音 - 技术

Question

我想创建一个声音识别系统。一旦被训练的系统应该能够识别类似的声音。例如。我有几个声音，如淋浴，冲水马桶，火警。我会将系统安装在一个公寓里并用这些声音训练它。然后系统应该能够识别这些声音，当安装在不同的公寓里，淋浴，冲水马桶和火警的声音有不同的光谱。那可能吗？可以使用哪些技术？我在考虑语音识别技术，如隐马尔可夫模型，神经网络？

Answer 1

您正在寻找pattern recognition算法。例如，我相信PCA可以是一个解决方案。您首先提取训练样本的频谱签名。然后，PCA会将新声音分类为最接近的已知样本。

Answer 2

如果您对通过神经网络这样做感兴趣，我建议您先阅读有关神经网络的文献。此外，可以找到一些有关神经网络语音识别的有用说明here

基本上，这是可以通过此链接here

下载的软件的用户指南

我自己没有使用过该软件，但我相信他们也提供了源代码。 希望有所帮助。

编辑：还添加了一些来自Code Project的源代码，用于在神经网络上实现反向传播算法。看看here

Answer 3

FFT是你的朋友。这个article会给你一些曲目。

Answer 4

除了提到的模式识别/机器学习解决方案之外，你也应该看看Dynamic Time Warping。