我目前正在查看opennlp源代码，试图找到/理解他们用于分块的语法。这不是最简单的任务之一。我开始浏览chunkermodel和相关课程，但没有走得太远..
有没有人搜索过这个？如果有任何建议或想法会让我走上正轨？
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实际上，与Apache OpenNLP捆绑在一起的算法基于机器学习技术，采用统计方法。模型中没有语法，但是从训练数据中提取参数。
要了解有关算法的更多信息，我建议使用Jurafsky＆amp;马丁的书“语音和语言处理”，第6.7节。
你也可以参考Ratnaparkhi的论文：Maximun Entropy Models for Natural Language Ambiguity Resolution
对于Perceptron HMM，迈克尔柯林斯论文：Discriminative training methods for hidden Markov models: theory and experiments with perceptron algorithms
如果您正在寻找的是语法方法，请尝试使用Contraint语法形式。 VISL website列出了一些出版物。