用于使用参数运行的Python映射列表项

Question

有没有办法将列表项与参数一起映射到函数。 我有一个清单：

pages = [p1, p2, p3, p4, p5...]

我必须调用与每个列表元素对应的函数myFunc以及其他参数，以便可以计算以下内容

myFunc(p1, additionalArgument)
myFunc(p2, additionalArgument)

依旧......

这样做有什么优雅的方法吗？我是新手所以请不要介意。

Answer 1

您还可以使用lambda函数：

map(lambda p: myFunc(p, additionalArgument), pages)

Answer 2

使用列表理解：

result = [myFunc(p, additionalArgument) for p in pages]

Answer 3

您可以使用列表理解

[myFunc(p, additionalArgument) for p in pages]

或functools.partial()

map(functools.partial(myFunc, some_arg=additionalArgument), pages)

Answer 4

请注意，如果您打算使用map进行分布式计算（即使用multiprocessing），它将不会像预期的那样解压缩参数。假设您要将呼叫分配给myFunc（接受两个参数：page和additionalArgument），

pages = [p1, p2, p3, p4, p5...]

如果您指定args（元组）的列表，即

args = [(page, additionalArgument) for page in pages]

map 不会解压缩args元组，并且只会将一个参数（元组）传递给myFunc：

pool.map(myFunc, args)  # map does not unpack the tuple

您将需要改用multiprocessing.starmap

  

starmap与map()相似，只是可迭代项的元素应是作为参数解压缩的可迭代项。

即

pool.starmap(myFunc, args)  # tuples are unpacked and two arguments are passed to myFunc