使用带有关键字参数的map()函数

时间:2012-11-21 18:33:34

标签: python arguments map-function

以下是我尝试使用map函数的循环:

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
for volume_id in volume_ids:
    my_function(volume_id, ip=ip)

有没有办法可以做到这一点?如果它不是ip参数,那将是微不足道的,但我不知道如何处理它。

5 个答案:

答案 0 :(得分:67)

使用functools.partial()

from functools import partial

mapfunc = partial(my_function, ip=ip)
map(mapfunc, volume_ids)

partial()创建一个新的callable,除了传递给新callable的任何内容之外,它还会将任何参数(包括关键字参数)应用于包装函数。

答案 1 :(得分:12)

这是一种lambda方法(不是更好,只是不同)

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
map(lambda ids: my_function(ids, ip), volume_ids);

答案 2 :(得分:6)

这可以通过列表理解轻松完成。

volume_ids = [1,2,3,4,5]
ip = '172.12.13.122'
results = [my_function(i,ip=ip) for i in volume_ids]

答案 3 :(得分:1)

通常,可以使用map将关键字传递给函数,方法是将该函数包装在解包字典的内容中,然后将可迭代的字典传递给map。例如:

from itertools import product

volume_ids = [1,2,3,4,5]
volume_ids = (("volume_id", volume_id) for volume_id in volume_ids)
ips = [("ip", '172.12.13.122')]
kwargs_iterable = map(dict, product(volume_ids, ips))

result = map(lambda kwargs: my_function(**kwargs), kwargs_iterable)

但是,对于您的特殊情况,更简单的解决方案是:

map(my_function, volume_ids, [ip]*len(volume_ids))

这很简洁,不依赖任何进口。另一种可能性是结合itertools的产品和星图:

from itertools import product, starmap

ips = [ip]
starmap(my_function, product(volume_ids, ips))

这很好地概括了具有多个ip地址或多于两个变量的设置。

答案 4 :(得分:0)

这个怎么样?

results = []
for volume_id in volume_ids:
    results.append(my_function(volume_id, ip=ip))

这是三行代码而不是一行 - 它是三行清晰而明显的代码,而不是从模块中导入一些特殊情况的帮助程序。这个论点可能是一个品味问题,但它有很多权重取决于你与谁交谈。