SQLite - 计算移动平均线

Question

我使用pysqlite在sqlite中有一个表：

create table t
(
    id integer primary key not null,
    time datetime not null,
    price decimal(5,2)
)

如何使用sql语句从这个数据计算{strong> X 秒大的moving average？

Answer 1

据我了解你的问题，你不希望平均超过最后N个项目，但是在过去的x秒内，我是否正确？

嗯，这会为您提供最近720秒记录的所有价格列表：

>>> cur.execute("SELECT price FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-720 seconds')").fetchall()

当然，您可以将其提供给AVG-SQL-Function，以获得该窗口中的平均价格：

>>> cur.execute("SELECT AVG(price) FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-720 seconds')").fetchall()

您还可以使用其他时间单位，甚至可以链接它们。 例如，要获得最后一个半小时的平均价格，请执行以下操作：

>>> cur.execute("SELECT AVG(price) FROM t WHERE datetime(time) > datetime('now','-30 minutes','-1 hour')").fetchall()

编辑：可以找到SQLite日期时间参考here

Answer 2

窗口x单位较大的移动平均线由时间i给出：

(x[i] + x[i+1] + ... + x[i+x-1]) / x

要计算它，您想要制作一个大小为x的LIFO堆栈（可以实现为queue），并计算其总和。然后，您可以通过添加新值并从旧总和中减去旧值来更新总和;你可以从数据库中获取新的一个，然后从堆栈中弹出第一个元素。

这有意义吗？