似乎融化将使用id列和堆叠的测量变量重塑数据框，之后使用强制转换可以执行聚合。 ddply，从plyr包看起来非常相似..你给它一个数据框，一些用于分组的列变量，以及一个聚合函数，你得到一个数据框......那么它们是如何不同的并且在那里除了他们的文档之外，任何用于学习这些工具的好的资源/参考资料（特别是对于重塑，有点难以理解）
由于
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一个区别是stats :: reshape有一种处理“宽”数据的内置方法，而reshape2（cast / melt）则没有。请参阅此问题以获取示例：Reshape in the middle
也就是说，stats :: reshape有令人沮丧的论据，只专注于一种类型的数据转换（尽管是常见的）。
倾向于使用plyr代替应用函数，而reshape2倾向于替代重塑。即使功能重叠，它们每个都适合于特定的任务。reshape2和plyr软件包的作者Hadley Wickham在整洁的数据上有一个很好的pdf，值得一读。他还在这里发表了一篇关于plyr的文章：http://www.jstatsoft.org/v40/i01