我尝试使用Processing从麦克风获取频率。我在doc中混合了两个例子,但“最高”并不是真正的Hz(a是440 Hz)。 你知道如何拥有比这更好的东西吗?
import ddf.minim.*;
import ddf.minim.analysis.*;
Minim minim;
AudioInput in;
FFT fft;
int highest=0;
void setup()
{
size(1024, 200, P2D);
minim = new Minim(this);
minim.debugOn();
in = minim.getLineIn(Minim.MONO, 4096, 44100);
fft = new FFT(in.left.size(), 44100);
}
void draw()
{
background(0);
stroke(255);
fft.forward(in.left);
highest=0;
for (int n = 0; n < fft.specSize(); n++) {
// draw the line for frequency band n, scaling it by 4 so we can see it a bit better
line(n/4, height, n/4, height - fft.getBand(n)*4);
//find frequency with highest amplitude
if (fft.getBand(n)>fft.getBand(highest))
highest=n;
}
println(highest);
//println(fft.getFreq(110));
// draw the waveforms
for (int i = 0; i < in.bufferSize() - 1; i++)
{
line(i, 50 + in.left.get(i)*50, i+1, 50 + in.left.get(i+1)*50);
line(i, 150 + in.right.get(i)*50, i+1, 150 + in.right.get(i+1)*50);
}
}
void stop()
{
// always close Minim audio classes when you are done with them
in.close();
minim.stop();
super.stop();
}
答案 0 :(得分:3)
您需要进行一些转换,具体取决于您想要获得的内容:
频谱不代表个别频率,但实际上代表以特定频率为中心的频段。每个频带的中心频率通常表示为时域信号的采样率的一部分,并且等于频带的索引除以频带的总数。频带的总数通常等于时域信号的长度,但是仅向索引小于一半长度的频带提供接入,因为它们对应于低于奈奎斯特频率的频率。换句话说,给定长度为N的信号,频谱中将有N / 2个频带。
例如,如果构造的FFT的timeSize为1024和 如果一个44100 Hz的sampleRate,则该频谱将包含值 低于22010 Hz的频率,即奈奎斯特频率(一半) 采样率)。如果你要求5号频段的值,这将是 对应于以5/1024 * 44100 =为中心的频带 0.0048828125 * 44100 = 215 Hz。该频带的宽度等于2/1024,表示为总带宽的一部分 光谱。频谱的总带宽等于奈奎斯特 频率,在这种情况下是22100,所以带宽等于 大约50赫兹。你没有必要记住所有这些 关系,虽然了解它们是件好事。 getFreq 允许您以Hz的频率和方法查询频谱 getBandWidth将返回每个频段的带宽,单位为Hz 光谱。