切片整个列表和直接赋值的切片分配有什么区别？

Question

我在很多地方都看到了list的切片分配的使用。我可以理解它与（非默认）索引一起使用时的用法，但我无法理解它的用法如下：

a_list[:] = ['foo', 'bar']

与

有什么不同

a_list = ['foo', 'bar']

Answer 1

a_list = ['foo', 'bar']

在内存中创建一个新的list，并将名称a_list指向它。与a_list之前指出的内容无关。

a_list[:] = ['foo', 'bar']

使用__setitem__作为索引调用a_list对象的slice方法，并在内存中创建新的list作为值。

__setitem__评估slice以确定它代表的索引，并对传递的值调用iter。然后迭代对象，将每个索引设置在slice指定的范围内，并将其设置为对象的下一个值。对于list s，如果slice指定的范围与可迭代的长度不同，则调整list的大小。这允许你做一些有趣的事情，比如删除列表中的部分：

a_list[:] = [] # deletes all the items in the list, equivalent to 'del a_list[:]'

或在列表中间插入新值：

a_list[1:1] = [1, 2, 3] # inserts the new values at index 1 in the list

但是，对于“扩展切片”，step不是一个，迭代必须是正确的长度：

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst[::2] = []
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 2

关于a_list切片分配的主要内容是：

1. a_list必须已指向对象
2. 修改了该对象，而不是将a_list指向新对象
3. 该对象必须使用__setitem__索引
支持slice
4. 右侧的对象必须支持迭代
5. 没有名称指向右侧的对象。如果没有对它的其他引用（例如，当它是你的例子中的文字时），迭代完成后它将被引用计数不存在。

Answer 2

差别很大！在

a_list[:] = ['foo', 'bar']

您修改绑定到名称a_list的现有列表。另一方面，

a_list = ['foo', 'bar']

为名称a_list分配新列表。

也许这会有所帮助：

a = a_list = ['foo', 'bar'] # another name for the same list
a_list = ['x', 'y'] # reassigns the name a_list
print a # still the original list

a = a_list = ['foo', 'bar']
a_list[:] = ['x', 'y'] # changes the existing list bound to a
print a # a changed too since you changed the object

Answer 3

通过分配给a_list，a_list仍引用同一个列表对象，并修改内容。通过分配给a_list，id现在引用一个新的列表对象。

查看其>>> a_list = [] >>> id(a_list) 32092040 >>> a_list[:] = ['foo', 'bar'] >>> id(a_list) 32092040 >>> a_list = ['foo', 'bar'] >>> id(a_list) 35465096 ：

id

正如您所看到的，def foo(a_list): a_list[:] = ['foo', 'bar'] a = ['original'] foo(a) print(a) 使用切片分配版本进行了更改。

两者之间的差异可能导致完全不同的结果，例如，当列表是函数的参数时：

a

有了这个，a_list = ['foo', 'bar']也会被修改，但如果使用a，viewDidLayoutSubviews 仍然是原始值。

Answer 4

a_list = ['foo', 'bar']
a=a_list[:]  # by this you get an exact copy of a_list 
print(a)
a=[1,2,3] # even if you modify a it will not affect a_list
print(a)
print(a_list)