如何在facet_grid中指定列或如何在facet_wrap中更改标签

Question

我想要使用小倍数绘制大量数据系列。 ggplot2和facet_wrap的组合可以实现我想要的效果，通常可以产生一个6 x 6小平面的小块。这是一个更简单的版本：

问题在于我对小平面条带中的标签没有足够的控制。数据框中列的名称很短，我希望保持这种方式，但我希望facet中的标签更具描述性。我可以使用facet_grid以便我可以利用labeller函数，但是似乎没有直接的方法来指定列的数量，并且长行的方面对于此不起作用特别的任务。我错过了一些明显的东西吗？

问。如何在不更改列名的情况下使用facet_wrap时更改构面标签？或者，如何在使用facet_grid时指定列数和行数？

以下是简化示例的代码。在现实生活中，我正在处理多个组，每个组包含数十个数据系列，每个系列都经常更改，因此任何解决方案都必须自动化，而不是依赖于手动分配值。

require(ggplot2)
require(reshape)

# Random data with short column names
set.seed(123)
myrows <- 30
mydf <- data.frame(date = seq(as.Date('2012-01-01'), by = "day", length.out = myrows),
                   aa = runif(myrows, min=1, max=2),
                   bb = runif(myrows, min=1, max=2),
                   cc = runif(myrows, min=1, max=2),
                   dd = runif(myrows, min=1, max=2),
                   ee = runif(myrows, min=1, max=2),
                   ff = runif(myrows, min=1, max=2))

# Plot using facet wrap - we want to specify the columns
# and the rows and this works just fine, we have a little block
# of 2 columns and 3 rows

mydf <- melt(mydf, id = c('date'))

p1 <- ggplot(mydf, aes(y = value, x = date, group = variable)) +
    geom_line() +
    facet_wrap( ~ variable, ncol = 2)
print (p1)

# Problem: we want more descriptive labels without changing column names.
# We can change the labels, but doing so requires us to
# switch from facet_wrap to facet_grid
# However, in facet_grid we can't specify the columns and rows...

mf_labeller <- function(var, value){ # lifted bodily from the R Cookbook
    value <- as.character(value)
    if (var=="variable") {
        value[value=="aa"]   <- "A long label"
        value[value=="bb"]   <- "B Partners"
        value[value=="cc"]   <- "CC Inc."
        value[value=="dd"]   <- "DD Company"
        value[value=="ee"]   <- "Eeeeeek!"
        value[value=="ff"]   <- "Final"
    }
    return(value)
}

p2 <- ggplot(mydf, aes(y = value, x = date, group = variable)) +
    geom_line() +
    facet_grid( ~ variable, labeller = mf_labeller)
print (p2)

Answer 1

我不太明白。您已经编写了一个功能，可以将短标签转换为长的描述性标签。简单地添加新列并在该列上使用facet_wrap会出现什么问题？

mydf <- melt(mydf, id = c('date'))
mydf$variableLab <- mf_labeller('variable',mydf$variable)

p1 <- ggplot(mydf, aes(y = value, x = date, group = variable)) +
    geom_line() +
    facet_wrap( ~ variableLab, ncol = 2)
print (p1)

Answer 2

要更改标签名称，只需更改facet_wrap中使用的因子的系数级别。这些将在条带上的facet_wrap中使用。您可以使用与labeller中的facet_grid功能类似的设置。做一些像：

new_labels = sapply(levels(df$factor_variable), custom_labeller_function)
df$factor_variable = factor(df$factor_variable, levels = new_labels)

现在，您可以在factor_variable中使用facet_wrap。

Answer 3

只需将labeller = label_wrap_gen(width = 25, multi_line = TRUE)添加到facet_wrap()参数中即可。

例如：... + facet_wrap( ~ variable, ,labeller = label_wrap_gen(width = 25, multi_line = TRUE))

更多信息：?ggplot2::label_wrap_gen

Answer 4

只需在facet_wrap（）参数中添加labeller = label_both。

... + facet_wrap( ~ variable, labeller = label_both)