考虑以下简单示例:
df <- data.frame(
a = rep(c('a','b','c'),3),
b = as.Date(rep(c('2011-01-01','2011-02-01','2011-03-01'),3)),
c = rnorm(9),
d = rep(1:3,each=3)
)
str(df)
ggplot(df, aes(x=d, y=c)) + geom_line(aes(group=b)) + facet_wrap(~a)
ggplot(df, aes(x=d, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~b)
第二个ggplot失败并出现错误:
Error in scale_apply(layer_data, x_vars, scale_train, SCALE_X, panel$x_scales) :
In addition: Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, rng, value = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, :
invalid factor level, NA generated
当我将列b(日期)转换为字符时,它可以工作:
df$b <- as.character(df$b)
ggplot(df, aes(x=d, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~b)
我可以将任何其他数据类型传递给facet_wrap
,但日期除外:
df <- data.frame(
a = rep(1:3,3),
b = rep(1:3,each=3),
c = rnorm(9),
f = rep(c('a','b','c'),3),
g = as.logical(rep(c(TRUE,FALSE,TRUE),3)),
h = as.integer(rep(c(1,2,3),3)),
i = rep(c(0.5,1.0,1.5),3),
j = as.factor(rep(c('a','b','c'),3)),
k = as.complex(rep(c(1,2,3),3)),
l = as.Date(rep(c('2011-01-01','2011-02-01','2011-03-01'),3))
)
str(df)
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~f) # Character
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~g) # Boolean
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~h) # Integer
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~i) # Numeric
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~j) # Factor
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~k) # Complex
ggplot(df, aes(x=b, y=c)) + geom_line(aes(group=a)) + facet_wrap(~l) # Date
我是否有办法将日期列传递给facet_wrap
或facet_grid
而不先将列转换为字符/因子?
R版本3.0.2(2013-09-25) ggplot2_0.9.3.1
答案 0 :(得分:2)
通常我们使用factor
拆分面板。使用构面,您有一个约束
至少一个图层必须包含用于刻面“
的所有变量
因此,无论是将b转换为某个因子,还是想要保留它,都可以使用它创建一个新的因子列。
ggplot(data.frame(df,h = as.factor(df$b)), aes(x=d, y=c)) +
geom_line(aes(group=a)) +
facet_wrap(~h)