Question

假设我有和m x n数组。我想将此数组的每一列传递给一个函数，以对整个列执行某些操作。如何迭代数组的列？

例如，我有一个4 x 3数组，如

1  99 2
2  14 5
3  12 7
4  43 1

for column in array:
  some_function(column)

其中列在第一次迭代中为“1,2,3,4”，第二次为“99,14,12,43”，第三次为“2,5,7,1”。

Answer 1

重复遍历数组的转置：

for column in array.T:
   some_function(column)

Answer 2

这应该给你一个开始

>>> for col in range(arr.shape[1]):
    some_function(arr[:,col])


[1 2 3 4]
[99 14 12 43]
[2 5 7 1]

Answer 3

for c in np.hsplit(array, array.shape[1]):
    some_fun(c)

Answer 4

对于三维数组，您可以尝试：

for c in array.transpose(1, 0, 2):
    do_stuff(c)

有关array.transpose的工作方式，请参阅文档。基本上，您是在指定要移动的尺寸。在这种情况下，我们会将第二维（例如列）移到第一维。

Answer 5

您还可以使用unzip遍历各列

for col in zip(*array):
   some_function(col)

Answer 6

例如，您想要找到矩阵中每一列的均值。让我们创建以下矩阵

mat2 = np.array([1,5,6,7,3,0,3,5,9,10,8,0], dtype=np.float64).reshape(3, 4)

均值的函数是

def my_mean(x):
    return sum(x)/len(x)

执行所需的操作并将结果存储在冒号矢量“结果”中

results = np.zeros(4)
for i in range(0, 4):
    mat2[:, i] = my_mean(mat2[:, i])

results = mat2[1,:]

结果是： array（[4.33333333，5.，5.66666667，4.]）

Answer 7

或者，您可以使用enumerate。它也为您提供列号和列值。

for num, column in enumerate(array.T):
    some_function(column) # column: Gives you the column value as asked in the question
    some_function(num) # num: Gives you the column number

Numpy如何迭代数组列？

7 个答案: