如何找到矢量w是什么,即垂直于分离平面?
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这就是我做的here。如果我没记错的话,这取决于SVM优化的dual form如何运作。
model = svmtrain(...);
w = (model.sv_coef' * full(model.SVs));
而且偏见是(我真的不记得它的负面原因):
bias = -model.rho;
然后进行分类(对于线性SVM),对于具有N个实例和M个特征的N-by-M数据集“要素”,
predictions = sign(features * w' + bias);
如果内核不是线性的,那么这将无法给出正确的答案。
有关详细信息,请参阅libsvm手册中的How could I generate the primal variable w of linear SVM? 。