我注意到所有MPI调用都需要一定程度的对称性，否则它们会挂起和/或产生意外结果。你如何攻击动态问题或数据集？
我在网上找到的每个例子总是将问题分解成均匀可分的块，或者在计算中使用重复的代码块。
假设我有8个线程可用，但我想要做的工作是以57,80,99,64,13等为单位...
是否有解决此类问题的首选方法？减少似乎需要对线程之间的函数进行相等的调用？ （即57，即使最后7个没有意义，每个线程也需要8次调用）Scatter似乎是相似的。是否有类似Scatter的东西适用于非均匀可分的问题集？
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如果使用写入/发送功能与分散相比，您将对如何分配数据有很多控制权，尽管它有更多的负担。理想情况下，尽可能均匀地划分数据，让主进程完成额外的工作。