Question

我想从[a，b]范围中生成一个随机数，该随机数可以除以N（在我的情况下为4）。我有解决方案，但是有没有更好（更优雅）的方法呢？

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解决方案从这里： Python: Generate random number between x and y which is a multiple of 5 无法回答我的问题，因为我必须实现以下内容：

result = random.randint(a, b)
result = math.ceil(result / 4) * 4

我必须将原始范围除以4，并且比我的原始解决方案难读

Answer 1

我想到的第一件事是使用range在给定间隔中创建所有可能选择的列表，然后使用choice随机选择一个值。

因此，在这种情况下，对于给定的a和b，

random.choice(range(a + 4 - (a%4), b, 4))

如果a是4的完美倍数，则

random.choice(range(a, b, 4))

将为您提供所需的随机数。

因此，在单个通用函数中（如注释中所建议）

def get_num(a, b, x):
    if not a % x:
        return random.choice(range(a, b, x))
    else:
        return random.choice(range(a + x - (a%x), b, x))

其中x是需要倍数的数字。

Answer 2

使用random.randrange，步长为n，如果a不被n整除，则以a+n-(a%n)作为起点，否则，以a作为起点

import random

def rand_n(a, b,n):

    #If n is bigger than range, return -1
    if n > b-a:
        return -1

    #If a is divisible by n, use a as a start, using n as step size
    if a%n == 0:
        return random.randrange(a,b,n)

    # If a is not divisible by n, use a+n-(a%n) as a start, using n as step size
    else:
        return random.randrange(a+n-(a%n),b, n)

Answer 3

正如其他人指出的那样，您的解决方案可能会产生超出范围的结果，例如math.ceil(15 / 4) * 4 == 16。另外，请注意，产生的分布可能与均匀分布相差很远。例如，如果a == 0和b == 4，则在80％的情况下，生成的数字将为4。除此之外，这对我来说似乎很好，但是在Python中，您也可以只使用整数除法运算符（实际上是地板除法运算符，因此它不等同于示例）：

result = random.randint(a, b)
result = result // 4 * 4

但是，生成具有特定约束的统一随机数（同时保持均匀分布）的效率较低的通用方法是循环生成它们，直到找到一个好的随机数：

result = 1
while result % 4 != 0:
    result = random.randint(a, b)

Answer 4

通用解决方案和示例

import random

def divisible_random(a,b,n):
    if b-a < n:
      raise Exception('{} is too big'.format(n))
    result = random.randint(a, b)
    while result % n != 0:
      result = random.randint(a, b)
    return result
# get a random int in the range 2 - 12, the number is divisible by 3
print(divisible_random(2,12,3))

可被N整除的随机数

4 个答案: