在Java中,以老式的方式迭代数组会更快,
for (int i = 0; i < a.length; i++)
f(a[i]);
或者使用更简洁的表格,
for (Foo foo : a)
f(foo);
对于ArrayList,答案是否相同?
当然,对于大量的应用程序代码,答案是它没有明显的区别,因此应该使用更简洁的表单来提高可读性。然而,我所关注的背景是重型技术计算,必须执行数十亿次操作,因此即使很小的速度差异也可能最终显着。
答案 0 :(得分:54)
如果你在数组中循环,那应该没关系 - 增强的for循环无论如何都使用数组访问。
例如,请考虑以下代码:
public static void main(String[] args)
{
for (String x : args)
{
System.out.println(x);
}
}
使用javap -c Test
进行反编译时,我们得到(对于main
方法):
public static void main(java.lang.String[]);
Code:
0: aload_0
1: astore_1
2: aload_1
3: arraylength
4: istore_2
5: iconst_0
6: istore_3
7: iload_3
8: iload_2
9: if_icmpge 31
12: aload_1
13: iload_3
14: aaload
15: astore 4
17: getstatic #2; //Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
20: aload 4
22: invokevirtual #3; //Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
25: iinc 3, 1
28: goto 7
31: return
现在将其更改为使用显式数组访问:
public static void main(String[] args)
{
for (int i = 0; i < args.length; i++)
{
System.out.println(args[i]);
}
}
这反编译为:
public static void main(java.lang.String[]);
Code:
0: iconst_0
1: istore_1
2: iload_1
3: aload_0
4: arraylength
5: if_icmpge 23
8: getstatic #2; //Field java/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream;
11: aload_0
12: iload_1
13: aaload
14: invokevirtual #3; //Method java/io/PrintStream.println:(Ljava/lang/String;)V
17: iinc 1, 1
20: goto 2
23: return
增强型for循环中有一些设置代码,但它们基本上做同样的事情。没有涉及迭代器。此外,我希望他们能够将JIT打成更相似的代码。
建议:如果你真的认为它可能会产生显着的差异(如果循环的主体绝对微不足道,它只会永远那么做)那么你应该将它与你的真实应用程序进行基准测试。这是唯一重要的情况。
答案 1 :(得分:22)
这完全属于micro-optimization的竞技场。这没关系。从文体上来说,我总是喜欢第二种,因为它更简洁,除非你需要循环计数器来做其他事情。而比这种微优化更重要:可读性。
话虽如此,对于ArrayList来说,没有太大的区别,但是第二个链接列表的效率要高得多。
答案 2 :(得分:6)
测量它。所有性能问题的答案都取决于VM版本,处理器,内存速度,缓存等。因此,您必须针对您的特定平台进行测量。
我个人更喜欢第二种变体,因为意图更清晰。如果性能成为问题,我可以在以后优化它 - 如果该代码对整个应用程序的性能非常重要。
答案 3 :(得分:2)
对于LinkedList:
for(ClassOfElement element : listOfElements) {
System.out.println(element.getValue());
}
之前得到了回答:
Is there a performance difference between a for loop and a for-each loop?
答案 4 :(得分:1)
在数组或RandomAccess集合中,您可以通过执行以下操作来略微提高速度:
List<Object> list = new ArrayList<Object>();
for (int i=0, d=list.size(); i<d; i++) {
something(list.get(i));
}
但总的来说我不担心。像这样的优化不会使您的代码产生超过0.1%的差异。尝试使用 -prof 调用java来查看代码实际花费时间的位置。
答案 5 :(得分:0)
更快的是使用fork-join框架的ParallelArray(如果你有足够大的数据集)。