基本了解Adaboost算法

Question

我是一个学习新手的机器，试图了解Adaboost的工作原理。

我读过许多文章，解释 Adaboost 如何利用弱 * 分类器 *的设置创建强分类器。

但是，我似乎在理解“ Adaboost创建强分类器”的说法时遇到了问题。

当我查看Adaboost的实现时，我意识到它并没有“实际”创建一个强分类器，而是在测试阶段以某种方式计算出“如何使用弱组分类器可以获得更准确的结果“反过来又像强大的分类器”集体“。

因此从技术上讲，没有创建单强分类器（但弱分类器集合作为强分类器）。

如果我错了请纠正我。如果有人可以提出一些关于此的评论，那就太好了。

Answer 1

分类器是一个黑盒子，它接收输入（特征向量）并返回输出（标记为向量）。因此，要将某个分类器称为分类器，您只关心它所执行的 ，而不是 。 AdaBoost的分类器可以看作是这样的黑盒子，所以它确实是一个单一的分类器，即使它在内部使用了几个弱分类器来产生这样的输出。