我正在使用R创建一个房子的平面图，如下图所示，从底层开始：
basemap：平面图的扫描版本，我把它放在底层以帮助阅读bed：房子有几十张床，分散在房子的不同房间，根据居民的特点有不同的颜色piechart：每张床都有一个顶部的饼图，再次根据居民的其他特征创建了饼图，有些床有拼贴图，有些则没有。基于底图创建的shp文件创建了bed和piechart（即我使用Mapwindow创建一个矢量图层，将底图导入为栅格图层并将其放在底部然后逐个绘制床。然后将床shp文件导入R，计算床多边形的质心，并且质心有助于定位饼图。
我使用read.jpeg将basemap导入imagematrix对象，然后使用annotation_raster中新的ggplot2 0.9函数放置basemap在底部地图图层，由于bed图层也是基于basemap创建的，因此bed图层在basemap图层上完美地叠加在ggplot2图层上。
我可以毫无问题地创建地图 - 如果basemap足够小（3000 x 3000像素），现在我有basemap个8000+ x 3000+像素（{{1}当我创建shp文件时，我没有意识到R内存问题，如果禁用object.size，ggplot对象可以编译，但R一直说我当我尝试将annotation_raster包含到basemap对象中时，可以使用xxxMB分配内存。
我认为这与jpg文件的压缩无关，因为即使我进一步压缩jpg文件，维度也不会改变。但我无法调整jpg文件的大小，因为我的ggplot图层是根据原始jpg文件的维度创建的。
任何人都可以帮助缩小bed的图像矩阵的大小，而不改变jpeg的维度，或其他一些技巧来处理R的内存限制吗？感谢。
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我修好了。
我首先创建了一个宽度和高度减半的新basemap图像文件，然后在annotation_raster我执行了以下操作：
chart <- chart + annotation_raster(db$temp.basemap,
xmin=0,
xmax=basemap.xlength*2, # I stretched the image in R
ymin=0,
ymax=basemap.ylength*2) # I stretched the image in R
现在可以在R的内存限制内编译地图，我能想到的缺点是图像质量降低，但这是可以承受的，因为它原来是8000 x 3000。