有效实施最近邻搜索

Question

我正在尝试为最近邻搜索问题实现一种有效的算法。

我已阅读有关某些数据结构的教程，这些数据结构支持此类问题的操作（例如， R-tree ，封面树等），但是所有这些都难以实施。

此外，我找不到这些数据结构的示例源代码。我知道C ++，我试图用这种语言来解决这个问题。

理想情况下，我需要描述如何使用源代码实现这些数据结构的链接。

Answer 1

快速最近邻搜索库有几种不错的选择。

• ANN，基于Mount和Arya的工作。这项工作记录在S. Arya和D. M. Mount的论文中。 “固定维度的近似最近邻居查询”。在Proc。第四届ACM-SIAM Sympos。离散算法，第271-280页，1993年。

• FLANN，基于Marius Muja＆amp;在2009年，计算机视觉理论与应用国际会议（VISAPP'09）上有一篇由Marius Muja和David G. Lowe撰写的论文，“自动算法配置的快速近似最近邻”。 FLANN的代码可在github

上找到

FLANN在某些情况下似乎更快，并且是一个更现代的代码版本，具有针对许多其他语言的可靠绑定，可以快速合并更改。如果你想要一个经过良好测试的标准库，ANN可能是一个不错的选择。

编辑以回应评论

这两个库都有大量的文档和示例。

ANN的示例代码可在Manual的2.1.4节

中找到

FLANN的示例代码可在FLANN存储库examples directory中找到，例如/examples/flann_examples.c

Answer 2

你可以尝试使用lineweep算法来找到最接近的点对：http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=lineSweep。