我正在构建一个遍历twitterusers的脚本，分析他们推文的语言，如果找到正确的语言，所有朋友和关注者都会被添加到队列中。然后从队列中挑选这些用户，并且一次又一次地执行该过程。为了保持数据库快速，我使用相同的表用于队列中用户可以拥有的所有不同状态（“要分析语言”= 1，“要获取”= 2，“进行中”= 9， “完成”= 99并且“阻止”= -1）。这样我就可以将所有朋友/粉丝添加到表中而无需检查表中是否已存在该人（当然每个Twitter用户只应进行一次分析）。
INSERT IGNORE INTO queue (tid,queuetype) VALUES (1,1),(2,1) ... (xxx,1);
这很快。但是随着表的增长（几百万行）从队列中选择下一个用户，它变得越来越慢。
现在，我这样做（$ uniqueid实际上是进程号）：
UPDATE queue SET k='$uniqueid', queuetype = '9' WHERE k='0' AND queuetype = '1' LIMIT 1
接下来是：
SELECT tid FROM queue WHERE k='$uniqueid' LIMIT 1
然后我做了所有的魔法，最后将队列类型更改为新的队列类型（完成，阻止等）。
可以进一步优化解决方案吗？ “SELECT tid”非常慢，需要几秒钟才能运行。如果我向k添加索引，选择变得更快但更新变得非常缓慢，结果更糟。
如何进一步优化此类队列？我应该考虑不同的设计吗？不同的数据库？欢迎所有解决方案：）
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引擎是Myisam
EXPLAIN队列
tid int(11) NO PRI
queuetype tinyint(1) NO
k mediumint(6) unsigned NO