Question

是否有任何数据结构或现有数据结构的变体为删除操作提供O（1）或恒定时间复杂度？

我知道哈希表可以做到。但我正在修改哈希表，我们可以在不经过所有桶的情况下获取所有密钥，为了做到这一点，我将每个密钥存储在另一个链表中，并在我将其添加到哈希表时。所以我可以快速得到所有的钥匙。

Answer 1

HashSets怎么样？它们为添加/删除/包含/大小提供恒定的时间性能。

在java中，它被称为HashSet

Answer 2

我不确定我是否关注 - 似乎你想维护你的元素的链接列表，所以你可以快速迭代它们 - 仍然得到O(1) - 所以你使用HashSet。

你走在正确的轨道上。在java中，您所描述的内容称为LinkedHashSet。

这个想法是：你有2个数据结构：

Elements的LinkedList [双向链表]
HashMap：Elements-＆gt; Nodes - 哈希映射中的每个键都映射到链表中的相应节点。

使用此DS，您将获得以下操作：

add(x):
  if map.containsKey(x):
    return
  list.addLast(x)
  map.put(x,list.getLastNode()) 

delete(x):
  if (map.containsKey(x) == false):
    return
  list.deleteNode(map.get(x))
  map.delete(x)

请注意，添加和删除都是O(1)，他们只在地图和列表中执行O(1)操作的最终数量。

Answer 3

当然有，但所有警告的母亲。

一个简单的节点数组，删除的节点有一个deleted标志，但是有一个持续的删除时间，但这是一个警告，它对所有其他操作都有极其糟糕的时间要求。

修改

答案最初谈到的是排序数组，但这是错误的选择（对不起，非英语原生）。我的意思是索引，就像在数组的经典情况下一样（想想C） - 本质上意味着在访问数组元素时没有隐藏的O（＆gt; 1）（用于设置已删除的标志）。 / p>
另一点：我说的只是删除，而不是搜索和删除

Answer 4

是的，有几个。删除堆栈的顶部元素是O（1），这是有效的，因为您只能访问堆栈的顶部。哈希表也对表的任何元素进行了摊销O（1）删除。

Answer 5

您是否正在寻找O符号的选择性（每个对象）删除？我的想法是，如果这是X时间所需的大量对象集合，但在此之后它们全部被删除，然后是一个内存池，您可以将其标记为“空闲”，同时理解从它分配的所有内存现在都是无效的， work（如果你想要一个例子的话，在为游戏卸载一个级别以准备加载一个级别时使用它。）

内存池只是一个特定大小的内存块，通常用于特定目的。最难的部分是为它编写分配例程，并且可能是重新分配。但是，当您完全使用该池时，您可以简单地重置跟踪信息，以有效地“擦除”其所有数据，并使其再次免费/可用。

Answer 6

LinkedHashSet 或 LinkedHashMap。 HashSet 内部使用 HashMap，所以如果你不想要一个键，你可以使用 Hashset。
LinkedHashMap 维护一个双向链表，贯穿其所有条目。这个链表定义了迭代顺序，这通常是键插入到映射中的顺序，映射使您可以更快地搜索键。
Java 定义的库类没有提供开箱即用的直接入队和出队功能，但只需对源代码稍加修改，您就可以获得问题的答案。

O（1）删除操作

6 个答案: