当我回顾数据结构和算法的大O表示法时，当不同的来源放置O（n）时间复杂度来从链表中删除节点vs O（1）时，我感到困惑。例如，big O cheat sheet在删除节点时将O（1）放在其中，因为我认为删除节点将是O（n），因为您必须先找到该节点然后再将其删除。
所以我的问题是，O（1）的时间复杂度是否只是假设删除操作本身，而没有考虑必须首先找到该节点？让我们假设要删除的节点位于列表中的任何位置，而不仅位于列表的开头或结尾。
我已经审查了以下问题，但它们没有解决我的问题：
big O notation for removing an element from a linked list
Big-O summary for Java Collections Framework implementations
答案 0 :(得分：2)
根据first thread you reviewed，时间复杂度O（1）确实是指删除已经确定的节点。
如果单击所查看的big-O页面上的“单链接列表”链接，则可以获取有关所涉及功能（包括代码）的更多信息-here。这应该可以准确回答您的问题：）
答案 1 :(得分：1)
您的问题的答案是：是的。
通常，当陈述O（1）时间复杂度以便在链表中进行插入或删除时，假定指向所讨论节点的指针是已知的。但是，这并非完全没有用。考虑您要遍历列表并删除与特定描述匹配的元素的情况。使用链表，可以在O（n）时间内完成，并增加O（1）个空间。对于数组，通常需要O（n ^ 2）时间或O（n）额外空间。