以下问题来自Vazirani等人关于动态规划的章节。人
[6.6]让我们在三个符号a上定义乘法运算(×); b; c根据下表:
因此,a×a = b,a×b = b等。
找到一种有效的算法,检查这些符号的字符串,比如说bbbbac,然后决定 是否有可能以这样的方式括起字符串的值 结果表达是一个。例如,在输入bbbbac时,您的算法应返回yes,因为 ((b(bb))(ba))c = a。
这是我的方法:将其映射到计算布尔括号的数量的问题,如 here 。在该问题中,您将获得表单
的布尔表达式T 或 F 和 T xor T
并且您需要找到括号的方法的数量,以便它的计算结果为true。
我们可以将或,和, xor 视为符合某些规则的运算符(T xor F = T等)并对采用值T或F的操作数进行操作。对于我们的原始问题,我们可以将a,b,c视为具有乘法(x)的操作数,如给定表所定义的那样提供规则。
上述方法是否有意义或是否有更简单的方法?
答案 0 :(得分:0)
是的,您的方法应该类似于您提到的问题。一般来说,如果有 n 符号(而不是你在这个问题中提到的3个符号,或者你给出链接的问题中的2个符号),你应该做什么像这样的东西 -
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAXL 500
#define MAXN 100
int isPossible[MAXL][MAXL][MAXN];
int matrix[MAXN][MAXN]; //multiplication table
char str[MAXN+1];
int L;
int go(int start, int end, int need) {
if(start > end) return 0;
if(isPossible[start][end][need] != -1) return isPossible[start][end][need];
int i,x,y;
for(i = start; i < end; i++) {
for(x = 0; x < MAXN; x++) {//you can optimize these x & y loops by pre-determining which combinations can give you 'need'
for(y = 0; y < MAXN; y++) if(matrix[x][y] == need) {
if(go(start, i, x)==1 && go(i+1, end, y)==1 ) {
isPossible[start][end][need] = 1;
return 1;
}
}
}
}
return 0;
}
int main() {
while(scanf(" %s",str)==1) {
L = strlen(str);
memset(isPossible, -1, sizeof(isPossible));
go(0, L-1, 'a');
}
return 0;
}
请注意,这不是经过测试的完整源代码。
答案 1 :(得分:0)
我们可以通过动态编程来解决这个问题pseudo-Algorithm可以在这里找到。
/**
* Parenthesizing a string so that expression takes a given value
*/
import java.util.*;
class Solution
{
static boolean func(int[][] matrix, int[] str, int n, int symbol)
{
Set<Integer>[][] T = new Set[n][n];
// Assign the value
for(int i=0; i<n; i++)
{
T[i][i] = new HashSet<Integer>();
T[i][i].add(str[i]);
}
for(int gap = 1; gap<n; gap++)
{
for( int i = 0, j = gap; j<n; i++, j++)
{
T[i][j] = new HashSet<Integer>();
for(int k=i; k < i+gap; k++)
{
Iterator<Integer> outer = T[i][k].iterator();
while(outer.hasNext())
{
int elementOuter = outer.next();
Iterator<Integer> inner = T[k+1][j].iterator();
while(inner.hasNext())
{
int elementInner = inner.next();
int val = matrix[elementOuter][elementInner];
T[i][j].add(val);
}
}
}
}
}
if(T[0][n-1].contains(symbol))
return true;
return false;
}
public static void main(String args[] ) throws Exception
{
int[] stringNew = {1, 1, 1, 1, 0}; // for String "bbbbac"
int element = 3;
/**
* Here a -> 0
* b -> 1
* c -> 2
*
* Table Equivalent Table
* * a b c \ * 0 1 2
* a b b a ------\ 0 1 1 0
* b c b a ------/ 1 2 1 0
* c a c c / 2 0 2 2
*/
int matrix[][] = {{1, 1, 0},{2, 1, 0},{0, 2, 2}}; //multiplication table
System.out.println(func(matrix, stringNew, stringNew.length, 0));
}
}